在临床工作与文献阅读中，我们经常会遇到一些流行病学、统计学上的概念疑点。例如，怎么区分发病率与患病率？这两者又如何计算？一项检查的敏感性和特异性各代表什么含义？这些问题着实让人挠头。其实，无论是流行病学还是临床医学，两者共同点都是对现实真相的认识和应用。然而，现实真相扑朔迷离，唯有抽丝剥茧、去伪存真，方能一一辨明。在其中，掌握几件利器，实为必须。

与临床医学迥异的流行病学

　　在通过医学院校的流行病学考试后，医生们通常就把“流行病学”这四个字抛到脑后。医生们不熟悉流行病学的概念这是真的，也难怪，医生在临床工作中接触的都是一位位患者，思考的都是症状、体征、诊断和治疗等问题。而流行病学专家则具有完全不同的思维，其关注的不再是患者个体的属性，而是寻求由个体组成的群体特征。

　　如果将临床医学看成“向内看”透患者的科学，那么流行病学可以说是一门具有“向外看”到整个人群的视野广阔的学科。流行病学是经由个体发现群体规律的学科，由于其聚焦于群体，因此我们的必备工具是——数字。

　　说到数字，这可能又会令一些读者头疼了。不过我们这里就当是跟平时买菜算账一样拿数字话话家常，并不讨论那种高深的数学问题。

　　在流行病学中，数字常常是成双成对出现，而流行病学家的主要任务就是找到两个成对的数字，对这两个数字进行简单的相除，即得出流行病学中最重要的概念——比率。例如，我们来分析患病率，即实际的患者数/有潜在患病风险的人数，这是用流行病学语言对疾病进行描述。通常“实际患病人数”这个数字比较好确定，但由此带来的问题是，如何确定有潜在患病风险的人数。

　　举例说明，临床医生在调查北京地区乳腺癌患病率时，分子（患者数）可以从实际调查中获得，但是分母究竟是北京地区所有人口还是北京地区所有女性数量，或者其他群体，这就需要仔细分析。

　　如果要回答上述问题并正确计算乳腺癌患病率，那么我们需要明确哪些人群是具有潜在患病风险。我们知道，乳腺癌基本是专属于女性的烦恼，男性尽管也可能发生该病，但是其患病率相当低，并且发病机制与女性不同，在统计时应另当别论，故我们在确定潜在的有患病风险的人群时，应首先将男性这个群体剔除。另外，并非所有年龄的女性均为乳腺癌好发人群，仅年龄大于30岁的女性才容易罹患该病。根据上述方法，我们刻意锁定潜在的有患病风险的人群，即北京地区年龄大于30岁的女性，这也就确定了分母的范围。

　　因此，我们今后在解读有关比率的问题时，可要留个心，根据分母人群的选取，就能够判断该比率是否为一个有“水分”的数字。

患病率与发病率，一对纠缠不清的“主儿”

　　患病率与发病率[患病率是特定时间内总人口中，患有某种疾病（包括新患者和旧患者）所占的比例；发病率是在一定期间内，一定人群中某病新病例出现的比例]，这对在上学考试时就纠缠不清的一对“主儿”，在临床工作中依然时不时地跳出来“混淆视听”。其实，经过下面的讲述，了解患病率与发病率的真面目后，你也许就会更好地理解两者之间的关系。

　　患病率与发病率可被比作“一对兄弟”，两者描述的问题都是疾病在好发人群中的分布情况，之所以用两个不同的名词，主要是区分描述两种不同类型疾病，即慢性疾病与急性疾病。其中，患病率用于描述慢性疾病患病情况，而发病率常用来描述的则是急性疾病的患病情况。

　　发病率与患病率的计算依然会用到比率的计算公式（即比率=患者数/有潜在患病风险的人数），在用这个公式计算患病率和发病率时，两者的差异体现在分子上。

　　患病率的分子是所有患病的人数，这更适于描述慢性病发病情况。例如，在统计 患者在好发人群中所占的比例时，我们只需要知道患有 的人数，而新发病例人数和既往患者数目，对于 这种慢性疾病的粗略统计并无太大意义。

　　相比之下，发病率的分子则是新发病例的数量，这更适于描述急性病的发病情况。例如，流行性感冒，由于其属于急性病，患者病情通常变化较快，可能等到统计分析时已有患者痊愈或死亡，因此在计算患病情况时，以新发病例代表此病流行情况。

　　打个比方来说，以进入一个新容器里代表患病，在这个新容器里原来有5例患者，又新进来了3例患者，那么在计算患病率时分子为8（房间里的所有患者），而在计算发病率时是用3（新发疾病患者）作为分子（图）。

　　发病率与患病率仅有一字之差，医生们很容易将两者混淆，有没有什么帮助记忆的方法呢？发病率中的“发”字，有发生之意，更强调一种正在发生中的动态，使人联想到急性病的新发人群；而患病率中的“患”，有结果之意，其侧重点是所有的患者群。若用英文助记，则两者更易区分。发病率译自“incidence”，这个单词以“in”开头，有刚刚进入的意思；患病率译自“prevalence” ，这个单词中有“al”这两个字母，容易联想到“all”（意为全部），因此“prevalence”是指慢性病中所有患病的人数。临床医生们有了上述协助记忆的方法，下次在中文或英文文献中遇到这两个词，就不会再混淆不清了。

敏感性与特异性，判断检验的两只砝码

　　医生不是造物主，无法凭肉眼判断就诊者是否患有疾病，因此临床医生常会为患者开具检查单，目的是为了协助确诊或排除疾病。然而，各类检查手段并非尽善尽美，各有优劣，因此部分评判工具可以帮助我们选择最佳的检查手段，敏感性和特异性就是其中重要的两只砝码。

　　举个常见的例子，1位65岁的男性患者在体检时被发现大便潜血阳性，患者想知道自己是否患有结直肠癌。CT检查显示，降结肠处有一个肿物，最终经病理检查证实为结肠腺癌。

　　这位不幸的患者在体检时接受的大便潜血试验属于筛查试验，其特点是敏感性较高，也就是说阳性结果不一定证明患者有病，而阴性结果则一定证明患者没病。这就像警察通过一些线索锁定了多名犯罪嫌疑人一样，没被怀疑的人肯定不是罪犯，而被怀疑的人却不一定犯罪。这个筛查试验也同样，宁可错抓一千，不能漏掉一个。这种敏感性高的筛查试验常用于体检筛查，除上面所说的大便潜血试验用于胃肠道肿瘤筛查之外，还有用于宫颈癌筛查的宫颈巴氏涂片等均可以用于除外一种疾病，但不能判断是否真正患有此病。

　　因此，为了明确这位患者是否患有结直肠癌，临床医生还需要进行确证试验，病理检查是一种特异性很高的检查手段。一项检查的特异性越高，确诊的把握就越大。检查结果为阳性的患者被确诊患有此病。

　　有了以上的例子，我们能看出，敏感性和特异性是评判一项检查手段是否有效的两个重要砝码，即便并不是每项试验都有令人满意的高敏感性与高特异性，我们依然能将每种检验方法各自的优势为我所用。总而言之，高敏感性的试验（如癌症的筛查试验）可用于排除疾病，特异性高的试验（如病理等确证检查）可用于确诊疾病。[北京大学医学部 金巍娜撰文，感谢八爪网（www.bazhua.org）推荐]