机器人医生
任何医生都可能犯错，从而引发昂贵的有时还会是危险的医疗失误。卡恩说：“沃森可以弥补人类的局限性，研究表明对于相对有限的信息，人类可以很好的处理，但对大量信息却不能。而这正是沃森的优势：处理海量信息并从中进行刷选。在计算机真正被应用前，它必须学会理解和分析医疗信息。凯罗琳仍认为沃森将非常有用，尤其是在治疗癌症方面，她说：“未来将会有更多的医疗选择，它们在解释及治疗疾病上的差别非常小，为了处理如此复杂和庞大的信息，你必须拥有一个类似沃森这样的工具。”
攀升。医疗卫生事业就是鲍姆效应的典型，目前科技对这个行业的影响很小，但是人们仍然需要受良好训练的医生来做手术。鲍姆说：“现在确实有机器人做手术，但是必须有人监督，因此并没有节省劳动力，这个过程所耗费的成本也没有降低。”同样医生还是单独给病人看病，听他们讲自己的问题，然后进行化验并作出诊断，整个过程的效率50年前没有区别。
现在技术进步确实可以改变这一过程，但不是通过加快检查过程，而是由其他人进行操作。很多专家认为，在减少监督的情况下由机器人做手术或其他常规医疗检查是可行的，因为在发展中国家对健康的要求正推动医学界朝这个方向发展。在坦桑尼亚，很多乡村医务人员缺乏培训，一个提供“决策支持工具”的项目帮他们根据病人的症状进行诊断和治疗。而在印度，一个名为Maternal Health Reporter的项目可以给医务人员提供指导，输入病人的信息，数据中心会告诉医生如何照顾孕妇。
罗伯特-科霍是一名内科医生，他也在麦肯锡做咨询还曾是奥巴马政府的顾问，他说：“在巴西和印度，机器已经开始做基础护理工作，因为没有人愿意做。”现在他是温洛克公司的合伙人，这家公司致力于投资新兴科技，其中也包括医疗技术，他说：“机器可能比医生更好，因为它们能准确把握症状，做出正确的诊断。”科霍相信一些小诊所很快就会用上各种先进的“决策支持工具”，通常这些所谓小诊所是药店或一些公司以及商场设立的医务室，在没有专业医生的情况下，这些小诊所可以做一些常规检查。科霍认为以后机器还可以做血管手术、眼部手术以及显微手术等，机器比人手更精确。
即便是科霍也不希望美国的医生生疏业务而全部依赖机器，当然也没有人希望美国的病人能忍受由医生诊断到商场小诊所看病的巨大转变。但是由于情况的特殊性，医疗行业的从业者必须适应未来的变革。
由于人口老龄化以及奥巴马医改中健康保险覆盖范围的扩大，未来几年越来越多的人将需要医疗护理，有的是需要基础医疗服务，而有的则需要长期护理慢性疾病。然而我们没有足够的基础护理医生提供这样的服务，即便可以训练出更多的从业人员，也没钱支付他们的工资。但是如果有“决策支持工具”或者机器人的帮助，医学界将有能力腾出手处理更复杂更有挑战性的任务。而培养护士、技工或者助理要比培养医生简单得多，他们不需要训练很多年，培养成本低，支付的工资也不高。根据劳工部的数据，医生平均年薪是166400美元，护士是64690美元而医务助理只有28860美元。
各层次的医务工作者总是尽力维护自己的利益，他们游说政府阻止其他人提供医疗服务，但是基础护理服务人员的严重短缺意味着更多的人要上岗工作。今天医疗界流行这样一句话：人尽其能，也就是接受不同层次医疗训练的人去干相应层次的工作，让拥有高工资高技能的医生专心做配得上他们所受教育的工作，这样医务成本也会降低。有了沃森的帮助，未来一个医生可以领到一个大的团队，其中包括初级和中级医务工作者，他们去处理不复杂的日常工作。布莱恩-阿尔说：“护士在智能工具的帮助下做普通工作，医生就可以专心做复杂的事情，这样才是人尽其能。”
对整个医疗体系而言，数据革命所提高的效率可以节省大量的经费。根据麦肯锡的估计，数据革命可以节省2200亿美元的医疗费用，同时还能放缓医疗成本增长的速度。所有人都知道美国的医疗体系即庞大又浪费，很小的改善都可以节约数十亿美元，更别说大幅提高其效率。
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