勿过度悲观癌症存活时间
根据一项新统计分析，癌症患者听说的存活几率都是过度悲观的预测。相反，期分析研究2000年所有癌症患者(包括1年前被确诊为癌症的人群)的存活率，这意味着统计指最近所有可能的数据。
根据一项新统计分析，癌症患者听说的存活几率都是过度悲观的预测。
癌症治疗的进步意味着随着时间推移，患者能不断面对更好的存活几率。但是引自20多年前确诊为癌症的人群研究的多数统计却表明，患者最终面对的治疗选择越来越少。
利用传统统计方法，所有癌症类型存活20年的平均几率是40%，但是利用更精确的“期分析”技术，所有癌症类型20年的存活几率猛增到51%。用“期分析”技术预测5年期存活几率，其从62%上升到了63%。
德国老龄化研究中心的赫尔曼·布伦纳(Hermann Brenner)利用美国数据库进行了这项研究。美国数据库涵盖了1973年到1998年2.4亿被确诊为所有癌症类型的人群。“我们应该转向这些数据，”他说，“我们为何要让这些人过度失望呢?”
传统的统计方法—断代分析跟进了特定人群从确诊到死亡的情况。例如，研究人员可能研究1990年被确诊为癌症的所有人群，并看看有多少人能活到2000年，从而得出10年期的存活率。
相反，期分析研究2000年所有癌症患者(包括1年前被确诊为癌症的人群)的存活率，这意味着统计指最近所有可能的数据。
布伦纳说：“这种方法已经被用了很多年来计算预期寿命。但是出于一些原因，这种方法只用于近期的癌症研究中。”他已经研发出了一种计算机程序来执行这种计算，从因特网上能免费获得这种软件。
布伦纳说，芬兰癌症登记处最近决定将期分析纳入年度报告。英国癌症研究中心的统计学家露丝·耶茨(Ruth Yates)告诉《新科学家》(New Scientist)的记者，2003年夏天会将期分析引进英格兰和威尔士。但是她注意到，由于存活更多取决于个体情形，医生通常不会将如此宏观的平均概率告知患者。尽管如此，布伦纳指出“即使医师没有向患者提及存活数据，但是传统的存活数据在因特网上随处可得。”
耶茨同意应该将期分析变成一种规范的看法，但是她还指出患者需要意识到这些数据来自哪里。“对患者来说，这是令人困惑的信息。看起来存活几率有很大跳跃，实际上并没有。”
相关文章
评论
我要跟帖
.jpg)
