栏目语

科技创新是高质量发展的强大驱动力。

党的二十大报告指出，要完善科技创新体系，加快实施创新驱动发展战略。在健康中国建设的进程中，健康科技创新起着至关重要的作用。每一时，医学科技创新体系的构建都在进行，每一刻，医学科技的进步都在书写。

而这一切，身处其中的人往往最先感知。

科研基地、资源平台、创新中心……这些体系的构建需要一个个具体的人的推动，他们思考、谏言、行动。

脑科学研究、智慧医疗、创新药物开发、健康产业发展……这些医学科技行业突破也需要一个个具体的人的努力，他们察觉、研究、突破。

自2023年8月1日起，国家卫生健康委百姓健康电视频道(CHTV)和 共同开设“科创向未来”栏目，对话医疗科技创新领域的思考者、引领者、创新者。让我们跟随他们的脚步，在医疗健康科技创新之路上不断前行。

近年来，人民群众对眼健康的需求日益增强。《“十四五”全国眼健康规划》明确指出，眼健康是国民健康的重要组成部分，是涉及民生福祉的公共卫生问题和社会问题。

随着经济社会发展及人口老龄化进程加剧，中国主要致盲性眼病由传染性眼病向非传染性眼病和年龄相关性眼病转变。在工作强度增大、生活方式变化、用眼不当等因素影响下，白内障、青光限、眼底疾病等多种眼病的患病率逐年增高，眼科筛查和治疗需求急剧增加，眼病筛查也逐渐成为中国眼健康工作的重点和全社会关注的焦点。

然而，中国依然面临眼科优质医疗资源总量相对不足和分布不均衡的现状。如何有效提高基层眼健康服务能力?如何满足人民群众多层次、多样化的眼健康需求?如何提供覆盖全生命周期的眼健康服务?国家卫生健康委百姓健康电视频道、 对话鹰瞳科技(Airdoc)创始人张大磊先生，分享国内眼科赛道行业发展变化。

“落地之王”——AI眼底筛查

今年年初，《柳叶刀-全球健康》(The Lancet Global Health)发表一项致盲眼病相关研究。通过构建Markov模型，全面评估传统筛查、远程筛查和人工智能(AI)筛查在5种常见致盲眼病(年龄相关性白内障、原发性青光眼、年龄相关性黄斑变性、 视网膜病变和病理性近视)早期筛查中的成本-效益和成本-效用。

AI眼底筛查是目前图像识别技术在医疗领域落地最快的领域之一。因为眼底是人体唯一能用肉眼直接、集中观察到动脉、静脉和毛细血管的部位，这些血管可以反映人体全身血液循环的动态以及健康状况，眼底检查不仅是检查视网膜、脉络膜和视神经疾病的重要方法，更是许多全身性疾病监测的“窗口”。用机器视觉技术分析眼底相片，以此判断潜在的疾病风险，是图像识别技术可以在医疗领域大放异彩的应用场景。

《中国2型 防治指南(2020年版)》指出，人工智能(AI)在DR的筛查和分级诊断方面展现出了巨大的潜力。采用 AI 的自动眼底筛查技术，诊断 DR 的准确度为 90%~98%，具有较高的灵敏度和特异度。这不仅从专业诊疗上给出了指导和意见，也让AI眼底筛查的市场前景更为明朗。

近年来，许多互联网龙头企业和初创企业都看好了这一场景，纷纷加入了竞争的赛道。事实上，2019年底开始，AI眼底筛查就被称为眼科赛道的“落地之王”，一时风头无两。

市场教育关卡仍待突破

但另一方面，规模化商业落地是困扰AI医疗行业进一步发展的长期难题。近年来，国内医疗AI市场规模增速极为缓慢，甚至于在走下坡路。据艾媒咨询数据显示，截至2022年中国医疗AI市场整体规模约为300亿左右，但实际上，从2015年风口突起至2020年上半年，这一赛道的总融资规模就超过了350亿。加上多家医疗AI领域企业受挫的消息爆出，更凸显了这一问题。

随着投资市场的热情逐步消退，如何保持持续的业务增长以确保企业的进一步发展，是每一个新兴AI企业需要关注的重要问题。对于这一问题，张大磊给出了自己的答案，“目前我国的大众健康观念仍然在重疾管理到疾病管理的转变阶段;而从疾病管理转变为亚健康管理甚至健康管理，仍然有相当长的一段路要走。”

从理论上来看，AI医疗的商业化落地与医院、患者之间的治疗需求似乎是双向奔赴的。因此，从企业视角来看，“帮助更多人跨过健康意识的鸿沟，意识到从疾病管理转变为健康管理的必要性。这个认知的改变过程，在促进大众健康管理水平提升的基础上，也会促进的目标市场的持续扩大。”张大磊认为，这是未来解放业务拓展速度的关键。

营收趋稳，交付解绑将成新成长点

《中国眼科医疗服务行业发展趋势研究与未来前景预测报告(2022-2029年)》显示，中国眼科医疗服务市场的行业规模从2015年507.1亿增长至2020年的1125.7亿，2016-2020年复合增长率达17.3%,保持稳定高速增长,预计2024年中国眼科医疗服务市场规模达到2563.1亿元，2020-2024年年复合增长率为22.8%，中国眼科医疗市场持续扩容确定性高。但从细化数据来看，随着占据了主要市场的眼科健康服务逐步饱和，眼科赛道整体的发展有逐步稳定的趋势。那么眼科市场整体变化会对AI眼底筛查这一细分赛道产生哪些影响?

对此，张大磊的回答是，“目前来看，22年营收规模放缓的核心原因并不是整体市场天花板较低或者其他市场因素影响。客观因素所带来的交付困难是导致业务发展趋缓的主要原因，23年生活秩序的逐步回归会缓解这一问题”。鹰瞳则用自己的表现给了这份忧虑一份交代，就在7月31日晚间，鹰瞳科技发布公告显示，预期集团上半年收入介乎7800万元至8400万元，较去年同期收入3740万元增加109%至125%。

此外，目前我国眼科疾病的特点，也使得患者对于眼科医疗服务和产品的需求旺盛。据国家卫生健康委员会发布的数据：我国拥有世界上最多的近视人口，2020 年成人屈光不正患者约有 5.5 亿人，其中近视患者约 3.2 亿人。此外，随着人口老龄化的加速，白内障、青光眼、老年黄斑变性等眼病的发病率也不断提升，2020 年我国白内障患者约为 1.4 亿人，青光眼患者约为 2180 万人。

但不可忽视的事实是，由于缺乏相关的配套医疗资源，三四线城市，特别是基层、偏远地区，无法得到高质量的眼科诊断和治疗。对于此，张大磊认为， 我国现阶段的人口约有14亿，而与之相对的眼科医生的数量却仅有4.48亿。AI通过人工智能算法学习专家的临床经验，并将其进行规模化发展，以期能够把专家级别的高质量健康眼健康服务带给更多人群。

小结

医疗AI是一个新兴产业，人工智能和医疗场景的结合，不仅是对技术的考验，更是对现实情景的多方考验。眼科赛道凭借其场景的特殊性和应用的复杂性，更是对市场对产品提出了更高的要求，这意味着这将是一门慢生意。因此，对于AI眼底筛查的未来发展，不妨拭目以待。

参考文献：

1.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-01/17/content_5668951.htm

2.Hanruo Liu, Ruyue Li, Yue Zhang, et al. Economic evaluation of combined population-based screening for multiple blindness-causing eye diseases in China: a cost-effectiveness analysis. Lancet Glob Health. 2023 Mar;11(3):e456-e465.

3.中国眼科医疗服务行业发展趋势研究与未来前景预测报告(2022-2029年).

4.http://shanghai.xinmin.cn/xmsq/2018/06/04/31393848.html

来源：国家卫生健康委百姓健康电视频道(CHTV)、

作者：张鹏宇

编辑：半夏

审校：彭艳