北美放射学会(RSNA)年度会议上发表的一项研究表示，人工智能(AI)提供了一种自动化、精确的工具，可以测量接受胸部CT扫描以筛查肺癌的患者的常见心脏病标志物。

低剂量胸部CT被批准用于长期吸烟者等高危人群的肺癌筛查。虽然这些CT扫描旨在诊断肺癌，但是在CT上也可以看到冠状动脉钙(一种动脉斑块的量度)。CT得出的冠状动脉钙化评分是一种很好的测量方法，可帮助医生确定患者是否应该服用降胆固醇的预防药物(他汀类药物)。

研究共同资深作者，Michael T. Lu博士说：“新的胆固醇指南鼓励使用钙评分来帮助医师和患者决定是否服用他汀类药物。处于中度心脏病风险的患者，如果钙评分为0，则推迟服用他汀类药物。如果钙评分高，则患者应服用他汀类药物。”

虽然冠状动脉钙化具有预后价值，但因为低剂量CT肺筛查中测量需要专门的软件，增加了检测时间，所以并未常规测量冠状动脉钙。

“如果我们的工具在患者体内检测到大量冠状动脉钙质，那我们可以将该患者送至专科医生进行跟进，这能使患者更容易获得适当的治疗。”人工智能作者，医学硕士Roman Zeleznik说。

该研究小组开发并测试了一种技术，该技术使用人工智能自动测量胸部CT图像上的冠状动脉钙。他们在心脏CT和胸部CT上优化了人工智能系统，在这些系统中，手动测量了冠状动脉钙。

研究人员在数千名55-74岁的重度吸烟者的CT扫描中测试了该系统，这些吸烟者参加了美国国家肺癌筛查试验(NLST)，这项重大研究确立了CT在提供早期发现肺癌方面的价值。

结果表明，人工智能获得的冠状动脉钙评分与人类读取的钙评分基本一致。此外，在6年半的随访中，AI冠状动脉钙得分与心血管疾病死亡之间存在显著的相关性。

“CT扫描中有关于心血管健康的信息。AI这是一种自动提取信息的方法，可以帮助患者和医生做出预防性治疗的决定。”Michael T. Lu博士说。例如，自动冠状动脉钙化定量可用于将人们分为高危和低危人群。

AI系统在后台运行，不会增加检测时间。该系统为研究带来福音，它可以花费更少的时间进行大量患者的评估。

在肺部筛查人群之外，它也具有价值。研究小组已经证明了它对慢性和急性胸痛患者也有效。

研究共同资深作者，AIM计划负责人Hugo Aerts博士说：“我们的这个工具，将来几乎可以在所有胸部扫描中使用，为大量患者生成与临床相关的信息。”

该研究小组已经在慢性(PROMISE试验)和急性(ROMICAT试验)胸痛患者的临床试验人群中验证了相似的结果。

参考来源：

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/12/191203082914.htm