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荆门市脑出血发病与气象因子相关性分析及预测

作者：陈小姣整理来源：日期：2013-01-25

导读

日前，荆楚理工学院医学院、南京信息工程大学和湖北省气象局的研究人员共同发表论文，旨在探讨气象因子对脑出血发病的影响及其相关性，并建立基于气象因子的脑出血发病的预报模型，为预防和控制脑出血发病提供参考依据。研究指出荆门市脑出血发病与气温呈显著负相关，BP神经网络模型有较好的预测效果。该文章发表在2012年05期的《中国慢性病预防与控制》上。

关键字：脑出血 | 气象学 | 相关分析 | 预测

　　收集2008-2010年荆门市脑出血逐日病例数和同期气象资料，应用SPSS13.0软件，分析气象因子与脑出血发病的相关性，构建多元线性回归和前馈型神经网络(BP神经网络)模型预测脑出血发病人数，并对模型进行评价。

　　气象因子与脑出血发病密切相关。线性回归模型为y赞=18.248-0.873x(1x1为气温，r=0.708，F=18.13，P<0.01)，BP神经网络模型结构为7-6-1，2种模型预测的平均误差率分别为16.15%和8.08%，非线性相关系数分别为0.795和0.907。