一个制定抗抑郁治疗策略的新方法？
药物代谢和反应的个体差异给个体化用药带来了希望。一项初步的前瞻性开放标签的非随机化试验中，研究人员对指导用药选择和用药监测的一个个体化药理学算法是否能够改善治疗效果进行了研究。结果显示，一个遗传指导的抑郁症治疗算法改善了临床转归。这些鼓舞人心的初步发现值得进行更大样本的随机对照临床试验研究。未来的研究应该侧重于多种药物疗法的相互作用和治疗抵抗。患者或许最终盼着通过药物遗传学检测指导的个体化治疗算法能显著地改善临床转归。
在该项初步研究中，一个遗传指导的抑郁症治疗算法改善了临床转归。
药物代谢和反应的个体差异给个体化用药带来了希望。一项初步的前瞻性开放标签的非随机化试验中，研究人员对指导用药选择和用药监测的一个个体化药理学算法是否能够改善治疗效果进行了研究。
所有参与者都是经连续选择的患有严重抑郁症的患者，检测这些患者的基因型，分析3个细胞色素P450（CYP）基因（CYP2D6, CYP2C19, and CYP1A2），这些基因决定较弱的，中度的，广泛的或超速的代谢能力，5-羟色胺转运基因（SLC6A4）的长短形式，5-羟色胺2A受体多态性（HTR2A T102C），这些与个体对抗抑郁药的不同反应有关。
44名患者的数据可用于分析，将这些患者分配到两组。这些患者的治疗历史较长且都在接受心理治疗。非指导组的治疗不借助药物遗传学信息，而指导组的治疗医生都了解患者的药物遗传学特征并接受建议个体化治疗策略的算法。这些治疗策略建议医生按照指示谨慎地应用26种特异的抗精神病药物，或谨慎并更加频繁地检测药物疗效。
两组的基线评分相似，两组在临床医生评价的2周和4周时对抑郁症状快速目录和汉密尔顿抑郁量表的反应特点相似。到治疗8周时，在药物遗传学指导下进行治疗组的疗效改善更显著。
点评：这些鼓舞人心的初步发现值得进行更大样本的随机对照临床试验研究。未来的研究应该侧重于多种药物疗法的相互作用和治疗抵抗。患者或许最终盼着通过药物遗传学检测指导的个体化治疗算法能显著地改善临床转归，而药物遗传学检测正逐渐变得不那么昂贵了。
—Joel Yager, MD
Published in Journal Watch Psychiatry November 9, 2012
（本文为Journal Watch评出的2012年度精神病学领域10大研究进展之一）
更多精彩内容请见专题：http://zt.cmt.com.cn/zt/psychiatrictoptenstories/index.html
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