Gastroenterology：计算机辅助肠道息肉定性分析
窄带成像(NBI)是内镜图像的增强形式，可用于粘膜上皮和毛细血管显微结构观察，实时预测结直肠息肉的组织学特征，但NBI用于增生性息肉和肿瘤息肉的区分需要较高的专业性。近日研究人员考察了计算机辅助系统DNN-CAD用于NBI大肠息肉区分的准确性。
窄带成像(NBI)是内镜图像的增强形式，可用于粘膜上皮和毛细血管显微结构观察，实时预测结直肠息肉的组织学特征，但NBI用于增生性息肉和肿瘤息肉的区分需要较高的专业性。近日研究人员考察了计算机辅助系统DNN-CAD用于NBI大肠息肉区分的准确性。
研究收集了1476例肿瘤性息肉和681例增生性息肉的影像作为组织学检查结果的参考标准，同时采集了96例增生性息肉以及188例肿瘤性息肉样本，样本息肉体积小于5mm，考察DNN-CAD系统以及内镜医生(2名专家，4名实习医生)对息肉检查结果的差异。研究的主要终点是诊断准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和诊断时间。
研究发现，DNN-CAD对于增生性息肉和肿瘤息肉区分的敏感性为96.3%，特异性为78.1%，PPV为89.6%，NPV为91.5%。实习医生对于息肉诊断的NPV为73.9- 84.0%。DNN-CAD做出诊断的时间为0.45±0.07秒，显著优于专家的1.54±1.30秒以及实习医生的1.77±1.37秒
研究认为，对于体积小于5 mm息肉的良恶性区分，计算机辅助系统DNN-CAD表现出良好的检测效果，该系统将提高肠道息肉区分定性的准确性。
原始出处：
Peng-Jen Chen et al.Accurate Classification of Diminutive Colorectal Polyps Using Computer-aided Analysis.Gastroenterology. October 11， 2017.
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