近期,中国科学技术大学电子科学技术系研究人员发表论文,旨在采用样本熵(SampEn)评价表面肌电信号(sEMG)的复杂性,进而探索sEMG复杂性-肌力关系。研究指出,健康受试者屈肘肌力与sEMG复杂性的关系,可以作为评价神经肌肉系统状态与功能的新方法。该文发表在2016年第01期《航天医学与医学工程》杂志上。 10名受试者双侧手臂分别执行一系列不同肌力水平的屈肘运动,同时采集肱二头肌sE
近期,中国科学技术大学电子科学技术系研究人员发表论文,旨在采用样本熵(SampEn)评价表面肌电信号(sEMG)的复杂性,进而探索sEMG复杂性-肌力关系。研究指出,健康受试者屈肘肌力与sEMG复杂性的关系,可以作为评价神经肌肉系统状态与功能的新方法。该文发表在2016年第01期《航天医学与医学工程》杂志上。
10名受试者双侧手臂分别执行一系列不同肌力水平的屈肘运动,同时采集肱二头肌sEMG信号和屈肘力矩。采用Samp En分析sEMG复杂性并计算sEMG幅度均方根(RMS),然后通过线性回归与非线性(指数)回归分析分别建立sEMG复杂性以及幅度与肌力之间的关系。
对不同受试者,sEMG幅度-肌力同时呈现线性和非线性关系,相比之下,sEMG复杂性-肌力呈现一致的线性关系且线性度更好(决定系数)。
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