近期,武汉大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系研究人员发表论文,旨在研究中国人均卫生总费用的空间分布特征,并对其影响因素进行分析。研究指出,空间回归分析在研究具有空间自相关性和异质性的人均卫生总费用的影响因素时,较经典回归模型分析效果好。中国2012年人均卫生总费用受GDP、每千人口卫生技术人员数及老年人口比例影响较大。该文发表在2016年第03期《中国卫生事业管理》上。 利用GeoDA
近期,武汉大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系研究人员发表论文,旨在研究中国人均卫生总费用的空间分布特征,并对其影响因素进行分析。研究指出,空间回归分析在研究具有空间自相关性和异质性的人均卫生总费用的影响因素时,较经典回归模型分析效果好。中国2012年人均卫生总费用受GDP、每千人口卫生技术人员数及老年人口比例影响较大。该文发表在2016年第03期《中国卫生事业管理》上。
利用Geo DA软件,采用空间自相关分析探索2012年中国人均卫生总费用的空间聚集情况,并采用空间回归模型对其影响因素进行分析。
2012年人均卫生总费用Moran’s I=0.243(P<0.05),具有全局空间自相关性。采用空间误差模型(SEM)进行拟合,SEM得到空间误差参数有统计学意义(λ=0.53,P<0.05),且模型评价指标优于普通最小二乘回归。结果表明,人均卫生总费用与人均GDP和每千人口卫生技术人员数呈正相关(P<0.05),与65岁以上老年人口比例呈负相关(P<0.05)。
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