logistic回归结合决策树技术在冠心病患者住院费用组合分析中的应用
作者：杨俊岭 整理 来源： 日期：2016-05-09
导读
近期，中山大学孙逸仙纪念医院信息科研究人员发表论文，旨在探讨在logistic回归分析基础上进行决策树分析的风险，分析不同病例组合下冠心病患者的住院费用。研究指出，logistic回归结合决策树分析能降低预测风险分值，提高不同病例组合的费用差异度。该文发表在2015年第06期《中国卫生统计》杂志上。 采用logistic回归分析动脉粥样硬化性心脏病的影响因素，将有统计学意义的变量纳入决策
近期，中山大学孙逸仙纪念医院信息科研究人员发表论文，旨在探讨在logistic回归分析基础上进行决策树分析的风险，分析不同病例组合下冠心病患者的住院费用。研究指出，logistic回归结合决策树分析能降低预测风险分值，提高不同病例组合的费用差异度。该文发表在2015年第06期《中国卫生统计》杂志上。
采用logistic回归分析动脉粥样硬化性心脏病的影响因素，将有统计学意义的变量纳入决策树分析，用CHAID法进行预剪枝处理，最后进行病例组合分析探讨每种组合的费用。
结果显示， logistic回归结合决策树分析方法的风险分值为0.245，小于单纯决策树分析的风险分值（0.329）。根据住院天数、手术、性别建立病例组合，每种组合的费用差异明显。
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