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基础医学

迭代算法对CT低剂量扫描潜能的体模研究

作者:杨艳辉 整理 来源: 日期:2016-04-11
导读

  近期,温州医科大学附属第一医院医学工程处研究人员发表论文,旨在研究在保证图像质量的前提下,自适应迭代降剂量算法(AIDR3D)降低CT扫描剂量的潜能。研究指出,AIDR3D迭代算法具有良好的降低CT扫描剂量的能力。不同的迭代等级降低剂量的潜能不同。该文发表在2015年第10期《温州医科大学学报》杂志上。   采用320层CT容积扫描模式,用不同管电流(50、80、150、250、350、45

  近期,温州医科大学附属第一医院医学工程处研究人员发表论文,旨在研究在保证图像质量的前提下,自适应迭代降剂量算法(AIDR3D)降低CT扫描剂量的潜能。研究指出,AIDR3D迭代算法具有良好的降低CT扫描剂量的能力。不同的迭代等级降低剂量的潜能不同。该文发表在2015年第10期《温州医科大学学报》杂志上。

  采用320层CT容积扫描模式,用不同管电流(50、80、150、250、350、450、550m A)扫描体模Catphan500的低对比度模块CTP515和高分辨率模块CTP528,并用滤过反投影重建算法(FBP)与AIDR3D的三个迭代等级(mild/standard/strong)分别重建图像,对比分析图像的噪声、对比噪声比、信噪比以及空间分辨率等图像质量参数。

  采用AIDR3D重建可以显著降低图像噪声,提高对比噪声比和信噪比,同时不改变空间分辨率。最高降低辐射比例达78.41%。

   相关链接:http://med.wanfangdata.com.cn/Journal/wzyxyxb.aspx

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