近期，安徽省合肥市第一人民医院影像中心研究人员发表论文，旨在分析智能最佳管电压（CARE k V）技术在胸部CT平扫中降低辐射剂量和减少图像伪影的应用价值。研究指出，CARE k V技术能够根据患者体型和解剖部位自动地选择管电压和调整管电流，提高工作效率，在显著降低胸部CT平扫辐射剂量的同时，可以有效地降低胸廓入口层面的噪声，减少图像伪影，改善图像质量。该文发表在2015年第11期《安徽医学》杂志上。

　　将210例胸部CT平扫患者按扫描时间分为A、B、C组，每组70例。所有患者均开启智能毫安技术（CARE Dose 4D）模式，A组采用120 k V、B组采用100 k V、C组采用CARE k V技术。使用PACS工作站进行图像质量主观评价，测量胸廓入口层面脊柱旁肌肉、肺动脉干层面及右下肺静脉层面的降主动脉CT值、噪声等，记录扫描参数等。对组间图像质量、辐射剂量等进行统计学分析。

　　C组扫描时自动选择管电压及管电流，其中包括13例100 k V、47例120 k V、10例140 k V。B组与A组比较，有效毫安秒（the effective m As）、CT容积剂量指数（CTDIvol）、有效吸收剂量（ED）分别降低10.35%、46.69%、46.26%；C组与A组比较，分别降低35.08%、35.34%、33.48%，组间的差异均有统计学意义（P<0.05）。胸廓入口层面组间两两比较，C组和A组间的噪声（SD）、信噪比（SNR）、图像质量评分差异无统计学意义；C组和B组比较，C组的SD显著低于B组，而SNR和图像质量评分显著高于B组，差异均有统计学意义（P<0.05）。C组的条状伪影及伪影严重程度明显少于（轻于）A组和B组，图像质量显著优于低剂量B组。中下肺层面图像质量评分组间差异无统计学意义（P>0.05）。

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