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高频超声及弹性成像对甲状腺结节性质鉴别诊断的logistic回归分析

作者：杨俊岭整理来源：金宝搏网站登录技巧日期：2016-03-18

导读

　　近期，一汽总医院研究人员发表论文，旨在采用二分类logistic回归分析，筛选对甲状腺结节良恶性有显著鉴别作用的超声指标并建立回归模型。研究指出，采用二分类logistic回归分析能够筛选出对甲状腺结节良恶性鉴别有显著作用的超声表现，且回归模型对甲状腺结节的良恶性能做出准确的判断。该文发表在2015年第04期《中国地方病防治杂志》上。　　应用高频超声对357例甲状腺结节进行检查（良性245

　　应用高频超声对357例甲状腺结节进行检查（良性245例，恶性112例），观察其二维灰阶、彩色多普勒超声表现及弹性成像特点。以超声引导下甲状腺结节术后病理及穿刺活检的病理结果作为诊断标准，将结节的良恶性作为因变量，以超声表现作为自变量，采用二分类logistic回归分析筛选出对甲状腺结节良恶性有显著鉴别作用的超声指标并建立回归模型。

　　结果显示，经二分类logistic回归分析筛选进入回归模型且回归系数有统计学意义的有4个自变量：结节后方回声、结节内部回声、结节内钙化、弹性成像比值。回归模型诊断甲状腺结节性质的特异性93.88%，敏感性81.25%，准确率89.91%。ROC曲线下面积（area under curve，AUC）=0.946。