近期,上海交通大学附属第六人民医院转化医学中心研究人员发表论文,旨在分析游离脂肪酸(FFA)的结构与测得的保留时间(RT)之间的关系,构建和验证RT预测模型。研究指出,多元正交多项式回归模型能够较好地预测72种FFA标准品的RT;采用该回归模型对其他目标物质的RT进行预测,有助于对缺乏标准品的FFA进行鉴定。该文发表在2016年第01期《上海交通大学学报(医学版)》杂志上。 利用UPLC
近期,上海交通大学附属第六人民医院转化医学中心研究人员发表论文,旨在分析游离脂肪酸(FFA)的结构与测得的保留时间(RT)之间的关系,构建和验证RT预测模型。研究指出,多元正交多项式回归模型能够较好地预测72种FFA标准品的RT;采用该回归模型对其他目标物质的RT进行预测,有助于对缺乏标准品的FFA进行鉴定。该文发表在2016年第01期《上海交通大学学报(医学版)》杂志上。
利用UPLC-QTOF/MS平台检测72个FFA标准品的RT和结构信息。考察FFA的碳链长度、双键个数以及双键位置与RT的关系,建立多组广义回归模型,采用交叉验证和赤池信息量选择最佳模型。
各种结构信息与RT之间是非线性关系;建立了最佳预测模型并评估了其性能。
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