PB算法与XVMC算法在肺癌和宫颈癌中的剂量学对比
作者：杨艳辉 整理 来源： 日期：2016-02-29
导读
近期，四川大学物理学院研究人员发表论文，旨在比较MONACO计划系统中PB算法与XVMC算法分别在肺癌和宫颈癌中的剂量学差异。研究指出，PB算法在胸部肿瘤（肺癌）的VMAT计划中，无论靶区还是危及器官，其剂量计算精确度与XVMC算法相比差异均有统计学意义；在腹部肿瘤（宫颈癌）中，两种算法的靶区剂量学差异范围较小，危及器官的差异主要体现在小肠、膀胱和直肠的受照射体积（V20、V30、V40）。
近期，四川大学物理学院研究人员发表论文，旨在比较MONACO计划系统中PB算法与XVMC算法分别在肺癌和宫颈癌中的剂量学差异。研究指出，PB算法在胸部肿瘤（肺癌）的VMAT计划中，无论靶区还是危及器官，其剂量计算精确度与XVMC算法相比差异均有统计学意义；在腹部肿瘤（宫颈癌）中，两种算法的靶区剂量学差异范围较小，危及器官的差异主要体现在小肠、膀胱和直肠的受照射体积（V20、V30、V40）。该文发表在2015年第09期《实用医学杂志》上。
随机选取17例肺癌病例和8例宫颈癌病例，在MONACO计划系统上分别采用XVMC算法和PB算法设计计划，分析两种算法在肺癌和宫颈癌中靶区和危及器官的剂量学差异。
PB算法与XVMC算法在肺癌和宫颈癌中的靶区剂量学参数差异均有统计学意义（P<0.001）；在肺癌中，脊髓的Dmax、心脏的D33以及食管的Dmax，双侧肺组织的V5差异有统计学意义（P<0.05）；在宫颈癌中，小肠、膀胱以及直肠的平均剂量Dmean，小肠的V30、V40以及膀胱、直肠的V20、V30、V40差异均有统计学意义（P<0.05）。
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