最小支撑树聚类分析在县级医院信息资源共享分类中的应用
作者：杨俊岭 整理 来源： 日期：2016-01-27
导读
近期，滨州医学院人文与社会科学学院研究人员发表论文，旨在介绍最小支撑树聚类分析及其在县级医院信息资源共享分类中的应用。研究指出，客观事物性质变化没有明显标志时，最小支撑树聚类分析法可以构造最小支撑树，确定长边进行分类，与其他聚类分析方法相比，其具有分类结果直观形象、结果容易理解的特点。该文发表在2015年第3期《中国卫生统计》杂志上。 采用最小支撑树聚类分析法分析县级医院信息资源共享的数
近期，滨州医学院人文与社会科学学院研究人员发表论文，旨在介绍最小支撑树聚类分析及其在县级医院信息资源共享分类中的应用。研究指出，客观事物性质变化没有明显标志时，最小支撑树聚类分析法可以构造最小支撑树，确定长边进行分类，与其他聚类分析方法相比，其具有分类结果直观形象、结果容易理解的特点。该文发表在2015年第3期《中国卫生统计》杂志上。
采用最小支撑树聚类分析法分析县级医院信息资源共享的数据。
结果显示， 利用最小支撑树聚类分析法可以将15所医院按信息系统当前状态分为5类。
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