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具有相关关系的灵敏度和特异度的Monte Carlo模拟方法研究

作者：杨俊岭整理来源：日期：2016-01-27

导读

　　近期，南方医科大学公共卫生与热带医学学院器官衰竭防治国家重点实验室研究人员发表论文，旨在旨在提出一种MonteCarlo模拟方法，对具有相关关系的灵敏度和特异度进行计算机模拟，并运用其相关系数估计值的均方根误及偏差对该模拟方法的有效性进行评价；进而探讨分析具有相关关系的灵敏度和特异度数据时单样本Youden指数u检验方法的可靠性。研究指出，本文提出的具有相关关系灵敏度和特异度的MonteCa

　　近期，南方医科大学公共卫生与热带医学学院”器官衰竭防治“国家重点实验室研究人员发表论文，旨在旨在提出一种Monte Carlo模拟方法，对具有相关关系的灵敏度和特异度进行计算机模拟，并运用其相关系数估计值的均方根误及偏差对该模拟方法的有效性进行评价；进而探讨分析具有相关关系的灵敏度和特异度数据时单样本Youden指数u检验方法的可靠性。研究指出，本文提出的具有相关关系灵敏度和特异度的M onte Carlo模拟方法能真实地反应灵敏度和特异度之间的相关性；当相关性强时，Youden指数u检验的前提假设不正确。该文发表在2015年第3期《中国卫生统计》杂志上。

　　将诊断试验的四格表资料看成来自服从四元正态分布总体的样本，借助R语言的mvrnorm函数产生四格表资料，其满足灵敏度和特异度之间的总体相关系数。计算相关系数估计值的均方根误及偏差，并计算Youden指数u检验的第I类错误率与检验效能。

　　结果显示，相关系数估计值的均方根误及偏差均较小。当相关系数ρ为0时，u检验能很好地控制犯第I类错误的概率；然而，当ρ不是0时，u检验的结果偏保守，并且随着|ρ|的增加，其结果偏离0.05更甚。