六种时间序列组合建模方案在卫生费用趋势拟合中的应用研究
作者：杨俊岭 整理 来源：金宝搏网站登录技巧
日期：2016-01-21
导读
近期，潍坊医学院公共卫生学院健康山东重大社会风险预测与治理协同创新中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心研究人员发表论文，旨在立足卫生支出等趋势预测问题时间序列组合建模研究，借助算例比较验证。研究指出，曲线法、ARIMA法及六种组合模型对于趋势预测有应用意义。该文发表在2015年第08期《中国卫生经济》杂志上。 根据政府卫生支出时序资料，将曲线拟合法和ARIMA法建模以后，考虑了残差修
近期，潍坊医学院公共卫生学院”健康山东“重大社会风险预测与治理协同创新中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心研究人员发表论文，旨在立足卫生支出等趋势预测问题时间序列组合建模研究，借助算例比较验证。研究指出，曲线法、ARIMA法及六种组合模型对于趋势预测有应用意义。该文发表在2015年第08期《中国卫生经济》杂志上。
根据政府卫生支出时序资料，将曲线拟合法和ARIMA法建模以后，考虑了残差修正组合法和线性加权组合法（残差平方和倒数法、关联度法、相关系数法、待定系数法和等权法）两大类组合途径，共建立六个组合模型。
结果显示，修正指数曲线、ARIMA法拟合及预测效果不错；残差修正组合法实际算例不必要，其余五种线性组合模型效果优于任何单个方法模型。
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