优秀跳水运动员赛前脑功能训练适应状态的量化分析® -网聚医学的力量

优秀跳水运动员赛前脑功能训练适应状态的量化分析

作者：杨俊岭整理来源：日期：2016-01-06

导读

　　近期，华南师范大学体育科学学院研究人员发表论文，旨在了解跳水运动员赛前运动训练适应状态的特点，探讨其神经生理学特征。研究指出，国际健将与健将之间脑电波序参量水平差异不显著，无法直接辨别出适应状态的差异；通过脑信息熵的变化可以推测运动员一段时间的运动成绩，即熵值减小，则运动表现更好；SOM聚类分析方法可以将不同训练适应状态的运动员进行分类。该文发表在2015年第04期《中国运动医学杂志》上。

　　近期，华南师范大学体育科学学院研究人员发表论文，旨在了解跳水运动员赛前运动训练适应状态的特点，探讨其神经生理学特征。研究指出，国际健将与健将之间脑电α波序参量水平差异不显著，无法直接辨别出适应状态的差异；通过脑信息熵的变化可以推测运动员一段时间的运动成绩，即熵值减小，则运动表现更好；SOM聚类分析方法可以将不同训练适应状态的运动员进行分类。该文发表在2015年第04期《中国运动医学杂志》上。

　　利用高级运动训练状态监控仪采集26名备战第12届全国运动会的跳水运动员赛前不同阶段90个样本的脑电（EEG）α波的功率谱值，同时采集其训练计划完成情况等相关数据，采用自组织特征映射（SOM）神经网络聚类分析的方法对其训练适应状态进行分类，并对不同状态运动员的相关指标进行统计分析。

　　优秀跳水运动员的脑电α波功率谱主要集中于10 Hz，国际健将与健将之间的功率值无显著性差异；脑信息熵的变化值与运动成绩的变化值呈中等强度负相关关系（P<0.05）；状态一般运动员赛前8 Hz水平显著高于状态优秀运动员（P<0.05），而10 Hz水平显著低于状态优秀运动员（P<0.05）。