腾讯科技讯(乐学)北京时间12月6日消息,据国外媒体报道,在不久的将来,医疗行业将会发生大变革。新的电脑技术将不仅有助于医生得出更具个性化的、更精准的诊断结果,而且还能够减少医疗成本、改善患者护理服务以及减少医生的工作量。
电脑比哈佛大学最优秀的医学博士更擅长于组织和回忆复杂信息。它们还比一般的医生更擅长于综合考虑患者的病症、病史、行为和环境因素等。何况,50%的医学博士还处于一般水平之下!而且,电脑的出错率相对来说也低得多。难道我们不该为了自己的健康而充分利用电脑吗?
技术弥补了人类的弱点,放大了我们的优点——医学博士和培训相对较少的医疗专业人士将能够做更多事情。最终,电脑将能够取代医生所做的80%的工作,并大大提升他们的能力。Lifecom公司的临床试验表明,借助于诊断知识引擎,医疗助手不必通过实验、扫描或检测就能使其诊断结果的准确率达到91%。该公司所做的另一项临床研究表明,75%的病例都能够筛选出来交给注册护士,剩下的少数病例则可让医生来处理。MassGen公司的一项调查发现,在25%的案例中,最终得到“病危诊断”的患者的病历上,其实早在医生最终做出这样的诊断之前就已有了“足以及早发现问题的信息”——换而言之,如果人们利用临床决策支持系统来分析这些数据,那么他们就可以避免耽搁患者的治疗。
新的技术将让接诊医生更胜任他们的工作——诊断过程更快,结果更准确,治疗方案更有事实根据。现在的数据量之大是前所未有的,其中蕴含着巨大的机会。一旦我们拥有足够的数据组和随时可访问的研究案例数据库,我们就更充分地能够掌握患者的病情。
随着时间的推移,医生将会越来越依赖于技术来进行分类、诊断和决策。最终,我们将只需要更少的医生,但是每个患者都将能够得到最好的治疗。诊断和治疗计划将通过电脑来完成,再配上精挑细选的医疗人员——这种挑选更看重他们的爱心,而不是诊断能力。我们不会让态度恶劣但技术高明的诊断师,即像“怪医豪斯”那样的医生,与患者直接见面。相反,我们会使用电脑算法来提供诊断,而由极具爱心的人类来提供护理服务。
诊断系统发展路径:从蹒跚学步到成熟高效
不要指望顶级的诊断系统一夜之间形成。它们刚开始可能只是一些看起来比较零星的小创新,或者听起来不入流的笨拙系统。
设想一下,每天利用AliveCor设计的iPhone手机套来测量心电图,每次测试费用不足1美元。这种设备以及其他类似的设备,比让心脏病人每半年到医务室做一次心电图检查,获得更多的病情信息,而且成本也要低得多。想一想,你做500次的“自我心电图诊断”的费用不及你在医院做一次心电图检查的费用,这该是多么省钱,而且你还能将这些测试结果发送给你的医生。今天,大多数心脏病只是在病人的心脏病发作后才为人知晓。但是,想像一下,我们可以使用可识别不正常情况并预测病情的电脑软件来进行预防性心脏护理。我们能够在人们心脏病发作或中风前发现大多数心脏疾病,从而以少得多的成本进行治疗。但是,我们需要几十年的数据积累才能够做到这一点。
CellScope公司能够提供皮肤科医生预约服务,该公司生产的低成本iPhone配件,可用于拍摄皮肤痣、皮疹、耳炎,而且(在将来)还可以拍摄你的视网膜或喉咙。各种算法将会处理这些照片,并搜寻与之最接近的病例。而像Eyenetra这样的设备,能够进行视力测试,从而让你更快更省钱地配眼镜。Adamant公司试图生产一款芯片,用于检测你呼出的数百种气体,从而排查和甄别各种不同的肺癌。这比大型CT扫描机的费用来得低,而且CT扫描机只能告诉你有无肿瘤。Ginger可监测你发送电子邮件、发布消息、发送短信以及拨打电话的频率,从而衡量你的社交活动。通过观察你行为中的变化,它能够比精神病医生更准确地告诉你的心理状况。
copyright©金宝搏网站登录技巧 版权所有,未经许可不得复制、转载或镜像
京ICP证120392号 京公网安备110105007198 京ICP备10215607号-1 (京)网药械信息备字(2022)第00160号