IRIS算法在低剂量肝脏增强CT扫描中的可行性研究
近期，华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科研究人员发表论文，旨在探讨迭代重组（IRIS）算法在低剂量肝脏增强CT扫描中的可行性及应用价值。研究指出，IRIS算法行肝脏增强扫描，可以降低图像噪声，提高CNR，在扫描剂量接近减半的情况下仍可获得满足诊断要求的肝脏增强CT图像。该文发表在2015年第01期《临床放射学杂志》上。 选择100例（男65例，女35例，平均年龄48岁）拟行肝脏三期
近期，华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科研究人员发表论文，旨在探讨迭代重组（IRIS）算法在低剂量肝脏增强CT扫描中的可行性及应用价值。研究指出，IRIS算法行肝脏增强扫描，可以降低图像噪声，提高CNR，在扫描剂量接近减半的情况下仍可获得满足诊断要求的肝脏增强CT图像。该文发表在2015年第01期《临床放射学杂志》上。
选择100例（男65例，女35例，平均年龄48岁）拟行肝脏三期增强的患者，常规剂量（120 k V）A组58例，采用滤波反投影算法（FBP）重组生成图像A；低剂量（100 k V）B组42例，分别采用FBP生成图像（B1组）及采用IRIS生成图像（B2组），记录A与B两组的剂量长度乘积（DLP）、CT剂量容积指数（CTDI）并比较两组的有效剂量（ED）。计算正常肝脏门脉期的噪声及对比噪声比（CNR），由3名有经验的放射科医师对血管边缘锐利度、图像主观噪声、病灶显示按1～5分评分。采用SPSS 20.0软件包对A、B两组的辐射剂量、图像质量进行统计学分析，检验水准α=0.05。
低剂量组ED[（1.23±0.32）m Sv]较常规剂量组ED[（2.30±0.73）m Sv]平均降低了46.24%。在3组图像客观噪声值中，B2组（8.85±1.11）较B1组（11.82±1.59）明显降低，不同算法的两组噪声值的差异有显著统计学差异（P<0.001），B2组与A组（8.09±1.52）算法无统计学意义（P>0.05）；CNR分别为B2组（3.94±1.99）、B1组（3.46±2.38）、A组（3.87±2.19），三组均无统计学差异（P>0.05）；B2组图像各项诊断信息评分与A组无差异（P>0.05）。
相关链接：http://med.wanfangdata.com.cn/Journal/lcfsxzz.aspx
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