在牙科领域，使用自我报告的调查表可能有助于评估牙周炎患病率。这项研究旨在评估自我报告的准确性，预测参与 发病率研究的西班牙人群中，牙周炎的患病率。

本文的研究的数据来自参与Di@bet.es研究的231名患者。参与者报告的问卷中包含8个有关牙周健康的问题。自我报告的结果经过了全口牙周检查的验证。采用多变量logistic回归预测模型用于确定敏感性，特异性和受体操作者特征曲线(AUROCC)下的面积。

结果发现，自我报告的牙龈健康，牙齿松动，牙齿外形和使用牙线与重度牙周炎的定义有关。问题的回答之间的相关性很弱。问题“您认为您可能患有牙龈疾病吗?”结合人口统计资料和公认的危险因素，得出的AUC值为0.75，敏感性为75.2%，重度牙周炎的特异性为60.6%。结合年龄，文化程度，吸烟状况和牙齿脱落，4个问题的回答敏感度为76.4%，特异性为63.5%，探诊深度(PPD)≥6mm的可预测率为≥25%，AUC为0.75。

将 健康状况的自我报告与人口统计学和危险因素相结合的预测模型，对于西班牙人群中重度牙周炎患病率的估计非常有用。

原文出处：

Eduardo Montero，Validation of self‐reported measures of periodontitis in a Spanish Population. Journal of periodontal research, 2020 June. Doi: 10.1111/jre.12724