同样的检查，阳性预测率为何变来变去？验前概率告诉您！
那么，这项检查阳性预测值是50%，阴性预测值99%，虽然你可以放心让检查阴性者回家，但阳性结果中仅50%真正患冠心病。第3年，在心内科门诊，给1000例患者开这项检查，心内科门诊冠心病发病率是50%，因此这1年你将检出真正冠心病450例，漏诊50例，排除450例，假阳性50例。
举个例子。假如你是刚进入心血管科的医生，先在普通门诊做1年，看了1000例患者，每例都开了某项检查（敏感性90%，特异性90%），假设普通门诊冠心病发病率为10%，那么这1年你将检出真正冠心病患者90例，漏诊10例，排除冠心病810例，假阳性90例。那么，这项检查阳性预测值是50%，阴性预测值99%，虽然你可以放心让检查阴性者回家，但阳性结果中仅50%真正患冠心病。这项检查你信得过吗？
第2年，你去心脏重症监护室（CCU），也给1000例患者开了这项检查，但CCU中冠心病发病率为90%。那么这1年你将检出真正冠心病810例，漏诊90例，排除90例，假阳性10例。那么，这项检查阳性预测值是99%，阴性预测值50%。现在你可以放心诊断出冠心病了，但结果阴性者你放心让他们回家吗？
第3年，在心内科门诊，给1000例患者开这项检查，心内科门诊冠心病发病率是50%，因此这1年你将检出真正冠心病450例，漏诊50例，排除450例，假阳性50例。这项检查阳性预测值将是90%，阴性预测值90%。终于数值不错了，你对诊断也放心很多了。
这个现象叫贝叶斯（Bayes）定理。说明什么？给一例患者开检查不取决于其敏感性或特异性，而是取决于医生判断该检查是否适用该患者，这就是验前概率（PTP）。在冠心病无创评估中，对PTP的评估非常重要。如果是低PTP，由于检查评估的阴性预测值在这部分患者非常高，因此可对其进行运动平板心电图等价格较低廉的常规项目进行筛查；而对于高PTP者，由于评估方法对其阳性预测值很高，这部分人群适合直接行冠脉造影等手段；而对于中低度PTP者，负荷试验进行功能评估将是很好的选择，而中高PTP者，可适当选择冠脉CTA或直接冠脉造影进行评估。
表 验前概率的计算方法[ 来自ACC/美国心脏学会（AHA）稳定性缺血性心脏病指南]
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