大出血事件与已确诊的心血管疾病(CVD)患者密切相关，特别是因为使用抗血栓治疗作为二级预防。目前，已经在已有心血管疾病病史的患者中开发了几种出血预测模型，以估计抗血栓治疗期间出血的风险。这些模型通常包括基本的患者临床特征，如性别、年龄、肝脏和肾脏疾病、既往出血和卒中，以及抗血栓治疗。一些预测模型通过结合循环的新型生物标志物，如cTnT(心脏肌钙蛋白T)和NT-proBNP (B型利钠肽前体N末端)，提高了预测性能。生长分化因子15(GDF15)是心血管疾病患者出血的有效预测因子。然而，GDF15是否与无心血管疾病史的个体出血有关尚不清楚。

近日，心血管疾病领域权威杂志JAHA上发表了一篇研究文章，该研究的人群来自社区动脉粥样硬化风险(ARIC)研究。研究人员探究了9205名既往无出血和心血管疾病的患者(平均年龄为60岁，57%为女性，21%为黑人)循环中GDF15水平与住院出血事件之间的关系。

研究人员使用基于DNA的适体技术在相对荧光单元中测量了受试者血浆GDF15水平，并使用出院代码确定出血情况。研究人员使用Cox模型评估了意外出血的风险比(HRs)，并将GDF15添加到出血的临床预测指标中进行风险预测。

在平均22.5年的随访中，有1328例患者因出血住院。大多数(76.5%)病例是因为胃肠道出血。GDF15水平处于最高四分位数中每1000人每年出血的绝对发生率为11.64，而最低四分位数的受试者为5.22。GDF15的最高与最低四分位数显示总出血的调整后HR为2.00 (95%CI为1.69-2.35)。当研究人员评估出血作为主要的出院诊断时，结果是一致的。将GDF15添加到出血的临床预测因子中，C-统计量提高了0.006(0.002-0.011)，从0.684提高到0.690,P=0.008。

由此可见，在无心血管疾病的个体中，较高的GDF15水平与出血事件相关，并改善了超出临床预测因子的风险预测。

原始出处：

Lena Mathews,et al.Growth Differentiation Factor 15 and Risk of Bleeding Events: The Atherosclerosis Risk in Communities Study.JAHA.2023.https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/JAHA.121.023847