European Radiology：iNAV三维心肌Dixon LGE成像在临床中的应用
在心脏MRI(CMR)中，晚期钆增强(LGE)是评估心肌梗死后坏死和纤维化的标准方法，也是评估几类非缺血性心肌病的标准方法。LGE是基于钆在健康和受影响的心肌组织细胞外空间的不同分布，通常采用二维(2D)bSSFP序列在多次屏气后获得。然而，三维成像可以提供更高的分辨率和更大的心肌覆盖范围，有利于评估如心房或右心室的瘢痕组织等较薄的心肌结构。为了防止长时间的呼吸暂停，人们提出了一维自我导航和二维图像导航器(iNAV)以提供直接和无模型的心脏呼吸运动追踪。
在心脏MRI(CMR)中，晚期钆增强(LGE)是评估心肌梗死后坏死和纤维化的标准方法，也是评估几类非缺血性心肌病的标准方法。LGE是基于钆在健康和受影响的心肌组织细胞外空间的不同分布，通常采用二维(2D)bSSFP序列在多次屏气后获得。然而，三维成像可以提供更高的分辨率和更大的心肌覆盖范围，有利于评估如心房或右心室的瘢痕组织等较薄的心肌结构。为了防止长时间的呼吸暂停，人们提出了一维自我导航和二维图像导航器(iNAV)以提供直接和无模型的心脏呼吸运动追踪。
最近，临床上提出了一种基于iNAV的平移运动校正，该技术接近各向同性的高分辨率三维LGE序列，具有压缩传感和Dixon水脂肪分离功能，并在常规临床实践中成功地进行了测试。与上述方法相比，正则化非刚性运动校正需要较长的(离线)重建时间，约210分钟，这会限制其在临床上的广泛应用。
近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了在线逐次平移呼吸运动校正与bin-to-bin非刚体运动校正对图像质量的影响，为心脏MRI的进一步广泛应用提供了技术支持。
本研究前瞻性地纳入了47名连续的患者，每位患者都接受了1.5T磁共振检查。对相同数据集的NRC重建与平移运动补偿重建(TC)在整体和不同子类别的图像质量评分、诊断信心、对比度、LGE模式和半自动LGE量化方面进行了比较。
NRC在所有的图像质量评分中都优于TC(P<0.001至0.016;例如，整体图像质量5/5分vs.4/5)。由于残留的呼吸运动，只有23%的NRC数据集与53%的TC数据集的整体图像质量降低。在两种重建中，11名患者的LGE被评为缺血性，10名患者的LGE被评为非缺血性，而26名患者不存在LGE。NRC提供的LGE与心肌的对比度和血液与心肌的对比度明显较高(中位数分别为6.33 vs. 5.96，p < 0.001;4.88 vs. 4.66，p < 0.001)。在NRC重建中，自动检测的LGE质量明显较低(P < 0.001)。所有病例的诊断置信度是相同的，在两种重建中，89%的病例具有高度置信度，11%的数据集具有可能的置信度。
在现实的临床环境中，与相同数据集的二维iNAV平移运动校正相比，所述的非刚性运动补偿重建框架改善了基于iNAV的自由呼吸、各向同性的高分辨率三维LGE成像的图像质量。对LGE更清晰的划定使LGE的视觉效果更好，并且由于更清晰的边界描述，可实现对LGE质量更准确的测量。
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