DETECT算法可准确预测系统性硬化症患者的肺动脉高压风险
系统性硬化(SSc)是一种累及多器官系统的自身免疫性疾病，以纤维化、炎症和血管损伤为特征。肺动脉高压(PAH)是导致SSc患者死亡的主要原因之一。 本研究在接受右心导管(RHC)进行肺高压(PH)评估的SSc队列中，评估了DETECT算法和2015年欧洲心脏病学会/欧洲呼吸学会(ESC/ERS)指南的预测准确性。
系统性硬化(SSc)是一种累及多器官系统的自身免疫性疾病，以纤维化、炎症和血管损伤为特征。肺动脉高压(PAH)是导致SSc患者死亡的主要原因之一。
本研究在接受右心导管(RHC)进行肺高压(PH)评估的SSc队列中，评估了DETECT算法和2015年欧洲心脏病学会/欧洲呼吸学会(ESC/ERS)指南的预测准确性。
纳入经RHC明确无PH或有PAH的SSc患者，且要求有DETECT和2015 ESC/ERS指南的应用变量数据。根据2018年修订后的高分辨率CT肺纤维化标准和程度基于血流动力学进行PH分类。分别测试了DETECT算法和2015 ESC/ERS指南的灵敏度和预测准确性，包括DLCO≥60%的受试者的分析。
DETECT和2015 ESC/ERS指南的预测准确性
68例SSc患者接受了RHC检查，其中58例无PH，10例有PAH。队列的平均年龄为60.0岁，58.8%的患者存在局限性皮肤SSc。DETECT算法的灵敏度为1.00(95%CI 0.69~1.00)，阴性预测值(NPV)为1.00(0.80~1.00)，而2015 ESC/ERS指南的灵敏度为0.80(0.44~0.97)，NPV为0.94(0.81~0.99)。
在DLCO≥60%(N=27)的受试者中，DETECT算法的敏感度为1.0(0.29-1.00)，NPV为1.00(0.59-1.00)，而2015 ESC/ERS指南的敏感度为0.67(0.09-0.99)，NPV为0.94(0.71-1.00)。
总之，DETECT算法对包括DLCO≥60%的诊断PAH具有较高的灵敏度和阴性预测值。
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