应该说，很长时间以来，我们都在用“加法”来作临床研究。希望通过临床研究来全面评价和比较现有的治疗方案，论证新的疾病治疗方法的疗效和安全性，探索疾病的防治策略，从而推动治疗指南的制订和修改，改变临床实践，推动医学变革。

正是这些年来临床研究的进步和发展，乳腺癌的化疗、内分泌治疗和靶向治疗取得了重要进展。无可厚非，这些研究对于确定某一特定人群接受某种治疗是否更有效，以及确定治疗转归的一般改善情况是有用的，但其在指导临床实践中还存在不足，因为不能明确某一患者的最佳治疗。

近年来，循环肿瘤细胞(CTC)在临床中的应用越来越广泛。CTC数目有助于我们了解患者预后，同时CTC表型还能够帮我们了解HER2阳性患者对抗HER2治疗的效果。国外学者已开始通过对CTC单一细胞进行分析来了解患者在治疗过程中的变化。我们希望通过活检和深入测序来了解每位患者的生物学特性，以及与其疗效和预后相关的指标。

精准医学基于生物技术的转变及科学技术的发展，借助大数据的工具，在基因序列分析和组学时代更加精确地判断个体患者的组织学类型和分子分型，从而实施更加精确的医疗行为。精准医疗与个体化治疗密切相关，其以后者为基础，以基因组和蛋白质组学测序技术的进步作为前提，并且生物信息与大数据科学的交叉应用形成了一种新型医学概念和医疗模式。精准医学有“例外”的应答计划，如依维莫司虽然在乳腺癌群体治疗中有效，但在膀胱癌群体中未能获得适应证，但有1例患者发生了意外应答。通过后续基因测序发现患者存在TSC1基因突变。精准医学计划是根据预定义的遗传改变，对试验药物与患者进行匹配，而不考虑患者是乳腺癌还是其他癌种;一旦识别出患者有预选的分子标志物，就可建立试验点。

耐药的发生，使肿瘤的治愈困难重重。通过超深度测序找到致命亚克隆，可能破译患者的突变进程和DNA修复缺陷。

综上，以上内容体现了精准医疗的近期目标，即达到精确治疗的目的。而精准医疗的远期目标，将是基于个体化基因的健康管理，开展更有针对性的预防医学探索;基于基因组学的药物匹配，为合适的患者提供合适的治疗药物;并通过移动设备强化患者的健康管理。