台湾清华大学王(Wang)等报告,构建蛋白相关网络的生物标记,有助于了解肺癌发生过程和机制,并可提示抗癌治疗的潜在靶区。论文发表于《生物医学中心·医学基因组学》(BMC Med Genomics 2011; 4: 2)。
台湾清华大学王(Wang)等报告,构建蛋白相关网络的生物标记,有助于了解肺癌发生过程和机制,并可提示抗癌治疗的潜在靶区。论文发表于《生物医学中心·医学基因组学》(BMC Med Genomics 2011; 4: 2)。
研究者采用系统生物学方法集成芯片,内含基因表达图谱和蛋白质相互作用信息,以形成一种基于网络的研究肺癌发生和诊断的生物标志物。基于网络的生物标记由两个蛋白相关的网络构成,分别用来检测癌标本和无癌标本。
结果为,共确认40个与肺癌发生显著相关的蛋白。对于有肺癌相关症状的吸烟者,基于网络的生物标志是一种有效的筛查手段。
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