超声内镜在胰腺癌诊疗中的应用
胰腺癌发病隐匿、进展迅速、治疗困难、死亡率高，被世界医学界列为“21 世纪顽固堡垒”，近30 年来国内外胰腺癌的发病率明显上升。资料显示，我国胰腺癌的发病率自20 世纪50 年代至90 年代增加了近5 倍，其中上海地区2005 年的发病率已达12.7 例/10 万人，为全国之首。
内镜超声联合计算机辅助诊断
在诊断方面，还可以利用EUS图像，使用计算机辅助诊断（Computer Aided Diag⁃nosis，CAD）技术，通过提取EUS 图像的纹理特征，创建客观、量化诊断指标，以正确描述胰腺疾病的EUS图像。
胰腺肿瘤图像的判读及分析水平有待提高，影像学诊断主要基于对图像的判读及分析，因此诊断结果受主观因素影响大，会受到医生经验及知识水平的限制和影响，且医生诊断时易于遗漏某些细微改变，不同医师间存在阅片差异，有时甚至会出现漏诊或误诊的情况。
CAD技术通过从数字图像中提取有意义的信息，对声像图进行量化检测，从而区别不同组织、判断异常情况和辨别病变性质及程度，形成诊断供临床参考。利用CAD 技术，我们可以：① 提高诊断的准确性；② 改良诊断的再现性；③ 缩短读图时间，从而优化临床医疗工作。然而，在胰腺癌的超声内镜诊断运用中，CAD技术仍处于起步阶段。
从2007年开始，我院消化内科率先将CAD技术运用于胰腺癌的超声内镜图像诊断，回顾性分析了153 例胰腺癌（均经EUS-FNA细胞学检查或手术病理确诊）与63例非胰腺癌（包括正常胰腺与慢性胰腺炎，经过2年随访）的超声内镜图像，最终获得计算机自动诊断胰腺癌的敏感性为94.3±0.04%，特异性为99.5±0.01%，阳性预测价值为98.7±0.03%，阴性预测价值为97.8±0.01%，准确率可达97.9±1.24%，说明利用超声图像进行胰腺癌的计算机辅助诊断分析是准确和可行的。
未来的CAD技术将与图像处理、影像归档和影像存储传输系统（PACS）等技术进一步融合，变得更为简洁、准确，临床应用范围将进一步扩大。
超声内镜用于胰腺癌治疗
图4 EUS 引导下CPN术声像图。
除了可以显著提高胰腺癌的诊断率，EUS在胰腺癌的治疗方面也起着至关重要的作用。EUS 引导下腹腔神经节阻滞（EUS-CPN）是通过向腹腔神经节注射化学药物而起到阻滞神经、缓解疼痛的作用，是缓解胰腺癌所致腹痛的安全有效的方法（图4）。研究证实，79%~88%的患者在接受EUS-CPN治疗后腹痛可得到持久缓解，82%～91%的患者止痛药剂量无增加甚至减少，78%的患者疼痛缓解时间达24 周。EUS-CPN结合放射性碘粒子置入术能更有效缓解胰腺癌所致腹痛并能维持更长时间。我院消化内科对33例胰腺癌及腹腔转移肿瘤患者采用EUS引导下腹腔神经节注射布比卡因和无水乙醇注射治疗，手术成功率达100%。术后未发生急性胰腺炎、胰瘘、出血、穿孔及腹腔感染等严重并发症。
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