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肿瘤

Ann Med |系统炎症反应指数: 乳腺癌预后指标新进展

作者: 来源: 日期:2024-05-20
导读

最近发表的一项新的Meta分析通过深入探讨系统炎症反应指数(SIRI)与乳腺癌患者生存期的关联,为临床治疗提供了新的预后评估工具。SIRI是一个反映全身炎症反应的指标,已在多种肿瘤中被证明与患者预后密切相关。然而,关于SIRI在乳腺癌预后中的作用,目前观点尚未统一。

关键字: 乳腺癌

【CMT&CHTV 文献精粹】

导语:乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤,尽管手术、放疗、化疗等治疗手段上取得了显著进步,但如何准确预测乳腺癌患者的预后仍是一个待解决的挑战。最近发表的一项新的Meta分析通过深入探讨系统炎症反应指数(SIRI)与乳腺癌患者生存期的关联,为临床治疗提供了新的预后评估工具。SIRI是一个反映全身炎症反应的指标,已在多种肿瘤中被证明与患者预后密切相关。然而,关于SIRI在乳腺癌预后中的作用,目前观点尚未统一。

该研究不仅揭示了SIRI作为潜在生物标志物的科学价值,而且为个性化医疗和精准治疗策略的制定开辟了新视角。

2024年4月,《Annals of Medicine》杂志发表了一篇题为《Prognostic and clinicopathological value of systemic inflammation response index (SIRI) in patients with breast cancer: a meta-analysis》的研究,通过对多项研究的Meta分析,深入探讨了SIRI在乳腺癌预后中的作用,为我们理解乳腺癌的生物学特性,以及为患者提供更个性化的治疗方案提供了新的视角。

研究方法

本文是一项系统性回顾与Meta分析,旨在准确识别SIRI在预测乳腺癌(Bc)预后中的作用。研究者全面检索了PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science数据库,时间跨度从各数据库成立之初至2024年2月10日。研究包括了对总生存期(OS)和无病生存期(DFS)的预测意义分析,通过计算合并的风险比(HRs)及其相应的95%置信区间(CIs)来评估SIRI的重要性。

研究结果

SIRI与总生存期(OS)的显著关联

结果显示,系统炎症反应指数(SIRI)与乳腺癌患者的总生存期(OS)之间存在显著的负相关性。通过对八项研究中2,690名乳腺癌患者的数据进行综合分析,研究人员发现SIRI水平较高的患者的OS更差,其风险比(HR)为2.43,95%置信区间(CI)介于1.42至4.15,且P值小于0.001。这一结果的发现,为临床医生提供了一个强有力的预后工具,而且对于未来乳腺癌治疗策略的制定具有指导意义,特别是在为患者制定个性化治疗方案时,SIRI的评估可能成为不可或缺的一部分。

SIRI与无病生存期(DFS)的相关性探讨

尽管SIRI在预测OS方面的价值得到了明确证实,但其与无病生存期(DFS)的关系则较为复杂。五项研究共1,722名患者的数据分析表明,SIRI与DFS之间的关联并不显著,HR为2.59,95% CI介于0.81至8.24,P值为0.107。这一发现显示SIRI在预测乳腺癌复发风险方面可能存在局限性,或者其预测效力可能受到其他因素的影响,未来研究需要进一步探索SIRI在DFS预测中的作用,以及如何结合其他临床和生物学因素来提高其预测DFS的准确性。

SIRI与乳腺癌临床病理特征的紧密联系

研究也发现是SIRI与乳腺癌的临床病理特征之间的紧密联系,高SIRI与晚期肿瘤(T3–T4期)的显著相关性(OR = 1.73, 95%CI= 1.40–2.14,P< 0.001)、淋巴结阳性(N1–N3期)的显著相关性(OR = 1.61, 95%CI= 1.37–1.91,P< 0.001)、以及晚期肿瘤分期(TNM III期)的显著相关性(OR = 1.63, 95%CI= 1.34–1.98,P< 0.001),以上数据均表明,SIRI可能是评估肿瘤侵袭性和预后的一个重要指标。此外,SIRI与肿瘤低分化的显著相关性(OR = 1.25, 95%CI= 1.02–1.52,P= 0.028)进一步强调了其在乳腺癌预后评估中的潜在价值。

对未来研究的启示与挑战

尽管本研究提供了SIRI作为乳腺癌预后生物标志物的有力证据,但作者指出,仍需进一步的研究来确定SIRI的最佳临界值,并在不同种族和地理区域的患者中验证其普适性。此外,未来的研究还应探索SIRI与其他生物标志物的联合使用,以及其在指导个性化治疗方案中的应用潜力。通过这些努力,SIRI有望成为乳腺癌预后评估和治疗决策中不可或缺的工具。同时,研究者也应关注SIRI在预测DFS方面的潜力和局限性,以及如何结合其他临床信息来优化其应用。

总结

本研究通过Meta分析的方法,系统、全面地整合了多个独立研究的数据,提供了更为可靠的证据。此外,研究还探讨了SIRI与乳腺癌的临床病理特征之间的关系,为未来的个性化医疗提供了潜在的生物标志物。然而,本研究也存在一定的局限性,包括样本量较小、地域限制以及SIRI的最佳临界值尚未统一。未来的研究需要在更广泛的人群中验证这些发现,并确定SIRI的标准化临界值,以提高其在临床实践中的适用性。

参考文献:

Zhang S, Cheng T. Prognostic and clinicopathological value of systemic inflammation response index (SIRI) in patients with breast cancer: a meta-analysis [J].Ann Med. 2024;56(1):2337729. doi:10.1080/07853890.2024.2337729

编辑:且行

二审:清扬

三审:碧泉

排版:半夏

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