肿瘤

这一CT门静脉期指标,实现了胰腺神经内分泌肿瘤的术前无创预后评估!

作者:shaosai 来源:MedSci梅斯 日期:2023-02-21
导读

         现阶段,CT是广泛用于评估胰腺肿瘤的重要成像工具。

        据统计,胰腺神经内分泌肿瘤(PanNENs)占全世界胰腺肿瘤的10%,是一组多样化的肿瘤,具有异质性的临床和生物学特征,包括分化良好的神经内分泌肿瘤(PanNETs)和分化不良的神经内分泌癌(PanNECs)。最近,临床上对PanNENs的病理生理学和分子生物学的理解有了快速进展,导致分类和分期系统的重大修订。

        手术是治疗可切除的PanNENs的主要手段。然而,由于疾病类型的多样性,即使在治愈性切除后,每个患者的结果也不尽相同。目前,第八届美国癌症联合委员会分期系统(AJCC;评估肿瘤累及程度)和世界卫生组织分类(WHO;评估肿瘤细胞的增殖和分化)是最广泛使用的PanNENs的预后工具。然而,这些系统都是基于手术病理数据,限制了仅在术后环境中的完全适用性。此外,即使在相同的阶段和等级,PanNENs显示出不同的临床结果。

        现阶段,CT是一种广泛用于评估胰腺肿瘤的成像工具。PanNENs在CT上表现出不同的特征,取决于组织学等级或生物侵袭性。在几个影像学特征中,CT门静脉期(PVP)上的肿瘤实质增强比与PanNENs的组织学等级有很强的相关性。因此,除了传统的诊断和评估疾病范围的目的外,CT也可用于预测PanNENs的临床结果,使用PVP图像上的肿瘤血管增强比(CER)可作为术前可用的无创预后工具。

        近日,发表在European Radiology杂志的一项研究评估了PVP上CER的预后价值,并将其对患者预后的预测性能与目前用于PanNENs的分期和分级系统进行了比较。

        本项回顾性研究呢入了465名接受前期治愈性切除术的PanNEN患者(发展队列)以评估CER对PVP和CT(CT-Size)测量的肿瘤大小在使用Harrell C指数预测无复发生存(RFS)方面的表现,并使用多向分割算法确定其分层RFS的最佳截断值。使用184名患者(测试队列)的外部数据来验证CER在预测RFS和总生存期(OS)方面的表现,并将其预测性能与CT大小、2019年世界卫生组织分类系统(WHO)和第八届美国癌症联合委员会分期系统(AJCC)的预测性能进行了比较。

        在测试队列中,PVP的CER显示C指数为0.83(95%置信区间[CI],0.74-0.91)和0.84(95% CI,0.73-0. 95),分别高于WHO(C-指数:RFS为0.73[p = .002],OS为0.72[p = .004])和AJCC(C-指数,RFS为0.67[p = .002],OS为0.58[p = .002])的预测。CT-大小获得的C-指数为:RFS为0.71,OS为0.61。

        图 每组CER在PVP上的示例。a PVP第一组的CER(CER>1.25)。b PVP第二组的CER(CER>0.95,≤1.25)。c PVP第三组的CER(CER>0.75,≤0.95)。一个29岁女性的轴向PVP CT图像,显示出轻度低血压。d PVP第4组的CER(CER≤0.75)。一个70岁男性的轴位PVP CT图像显示,胰头有一个明显的低密度直径月2.8厘米的肿瘤(箭头),PER值为0.41

        研究表明,PVP上的CER显示出优于依赖术后病理数据的AJCC分期和WHO分类系统的预测性能,可作为评估可切除或已切除PanNEN患者的术前无创预后评估指标。

        原文出处:

        Hyo Jung Park,Hyoung Jung Kim,Jung Hoon Kim,et al.Prognostic value of tumor-to-parenchymal contrast enhancement ratio on portal venous-phase CT in pancreatic neuroendocrine neoplasms.DOI:10.1007/s00330-022-09235-y

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