放射组学是一种非侵入性的影像学方法,用于从医学图像的感兴趣区域提取多维信息。之前的试点研究表明,使用基于CT的放射组学模型对PDAC进行亚型分析有一定的诊断价值。
据统计,胰腺导管腺癌(PDAC)是一种发病率上升和死亡率极高的疾病,五年生存率低于5%,是癌症死亡的第四大原因。可切除PDAC患者(占PDAC患者的15-20%)通常采用前期手术切除,然后再进行联合化疗。患有边缘性可切除疾病的患者(占PDAC患者的40%)通常先接受新辅助治疗,然后进行重新分期和以及手术切除。尽管如此,大多数切除的患者在5年内复发,远处转移十分常见。在这些人中,侵袭性肿瘤生物学行为是决定死亡率的主要因素。因此,人们对开发超越形态学可切除性的生物标志物非常感兴趣,以便准确地反映肿瘤的生物学特性,以便更好地区分预后良好和不良的患者,从而相应地调整治疗方案。
术前的CA 19.9水平是PDAC中唯一经过验证的生物标志物,指南建议当CA 19.9高度升高时,应首先进行系统治疗以缓解病情。在晚期PDAC中,包括体细胞和种系改变(即BRCA 1/2、BRAF)、各种融合基因(如NRG1、NTRK)和错配修复缺陷的生物标志物正在推动靶向治疗和免疫治疗的发展。然而,这些改变只在一小部分的PDAC病例中发现。
放射组学是一种非侵入性的影像学方法,用于从医学图像的感兴趣区域提取多维信息。之前的试点研究表明,使用基于CT的放射组学模型对PDAC进行亚型分析有一定的诊断价值。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究评估了先前外部验证的放射学模型(Rad-score)与可切除PDAC患者转录亚型之间的关系。
本项研究回顾性地评估了122名接受PDAC切除手术的患者。所有的治疗决定都是由多学科的肿瘤委员会决定的。术前CT的肿瘤Rad-score值被分为高或低两类。主要终点是使用多变量线性回归,调整临床和组织病理学变量(即肿瘤大小),研究转录亚型与Rad-score之间的相关性。预测总生存期(OS)是次要终点。
研究表明,Bailey分类器与Rad-score明显相关(系数=0.31,95%置信区间[CI]:0.13-0.44,P=0.001)。鳞状亚型与高Rad-scores有关,而非鳞状亚型与低Rad-scores有关(调整后的p = 0.03)。鳞状亚型和高Rad-score在多变量分析中都是预测OS的重要风险因素,危险比(HR)分别为2.79(95%CI:1.12-6.92,p = 0.03)和4.03(95%CI:1.42-11.39,p = 0.01)。
图 生存曲线。a Bailey分类二分法的Kaplan-Meier生存曲线为鳞状与非鳞状分型。b Rad-score二分法的Kaplan-Meier生存曲线使用其先前公布的截断值(0.029)
本项研究表明,在可切除的PDAC患者中,来自术前CT的外部验证的预后放射组学模型与Bailey分类有关。较高的Rad-scores与最致命的亚型(鳞状)有关,而较低的Rad-scores与较不致命的亚型(非鳞状)有关。研究表明,放射组学生物标记物在指导临床医生的治疗方法方面具有重要的临床价值。
原文出处:
Emmanuel Salinas-Miranda,Gerard M Healy,Barbara Grünwald,et al.Correlation of transcriptional subtypes with a validated CT radiomics score in resectable pancreatic ductal adenocarcinoma.DOI:10.1007/s00330-022-09057-y
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