肿瘤

揭秘术后生存超10年的晚期卵巢癌患者特征!

作者:奇点糕 来源:奇点糕 日期:2022-12-16
导读

         在全球范围内,每年大约有31万的妇女确诊卵巢癌[1]。由于缺乏有效的筛查手段,超过70%的卵巢癌患者诊断时已是晚期,导致卵巢癌成为最致命的妇科癌症[2]。

关键字:  晚期卵巢癌 

        在全球范围内,每年大约有31万的妇女确诊卵巢癌[1]。由于缺乏有效的筛查手段,超过70%的卵巢癌患者诊断时已是晚期,导致卵巢癌成为最致命的妇科癌症[2]。

        高级别浆性卵巢癌(HGSC)是最常见的类型,晚期HGSC患者术后的5年生存率大约为41%,仅有约15%的患者有超过10年的生存期[3]。那么,是什么因素决定哪些患者能成为长期幸存者呢?

        近日,墨尔本大学彼得麦卡勒姆癌症中心的David D.L. Bowtell带领的研究团队,通过对126名具有不同生存期的晚期HGSC患者(特别是60名确诊后生存超过10年的患者)的原发肿瘤进行多组学分析,对上述问题给出了他们的看法,相关结果发表在《自然·遗传学》杂志上。

        Bowtell团队发现,DNA修复相关基因突变的数量和类型、CD4记忆T细胞等免疫细胞的丰度、特定基因的表达或扩增水平、肿瘤新抗原的数量等7个指标,与晚期HGSC的预后相关[4]。

        该研究共纳入126名晚期HGSC患者,其中包括60名确诊后总生存期超过10年的长期幸存者、34名总生存期小于2年的短期幸存者,以及32名总生存期介于2年和10年之间的中期幸存者。

        Bowtell团队首先利用全基因组测序,对这些样本中的基因突变情况进行了分析。结果显示,长期和中期幸存者的同源重组修复相关基因(BRCA1,BRCA2,RAD51C,ATM,PTEN,CDK12)的整体突变率相似,均为77%左右,并显著高于短期幸存者(38.2%,13/34,P=0.0012)。

        DNA修复相关基因突变的数量在不同生存期患者中也有显著区别。从患者所属组别来看,28.3%的长期幸存者(17/60)有3个及以上突变,而这一比例在中期幸存者只有15.6%(5/32),在短期幸存者中只有5.9%(2/34)。从患者生存期数据来看,没有相关突变的患者总体生存期中位数仅为2.2年,拥有一个到两个突变的患者为5.8-8.6年,而有三个及以上突变的患者为11.2年。

        除了上述DNA修复相关基因突变,研究人员对HGSC中一些常见的基因突变也进行了分析。相较于中长期幸存者,CCNE1的扩增在短期幸存者中更为普遍(32.4% vs. ~9%),ARID1A和ARID1B(30% vs. ~16%)也有类似的现象。

        值得注意的是,CCNE1的扩增并不意味着患者一定会有较差的预后,长期幸存者中有6名患者也存在CCNE1扩增。因为肿瘤的突变表型、免疫表型等,也会对预后产生影响。

        DNA修复相关基因的突变水平与晚期HGSC患者的生存期呈正相关

        为了了解特定的基因组突变特征是否对患者生存期有影响,Bowtell团队评估了这126个样本中27个基因组突变特征的水平,并进行了无监督聚类分析。结果显示,这些样本可以分成7个分子表型组,长期幸存者主要集中在SIG.1、SIG.4、 SIG.6和SIG.7组中。

        SIG.1、SIG.2以及SIG.3组存在CCNE1扩增和CDK12突变,同时属于同源重组正常型。不同于SIG.2、SIG.3组的是,SIG.1组中基因突变和结构变异的水平、新抗原预测值较高,且具有DNA修复相关基因的突变。这可能解释了为什么SIG.1组的大多数患者属于长期幸存者(64%,9/14)。

        SIG.5、SIG.6和SIG.7组均为BRCA1突变表型,但是这三个组对应的患者却有着截然不同的生存结果。其中,SIG.7组中长期幸存者比例最高(75%,12/16),其次是SIG.6(56%,5/9)和SIG.5(27%,6/22)。进一步分析发现,SIG.5组中与吸烟和乙醛暴露相关的突变特征明显富集。这一结果印证了吸烟和卵巢癌预后的负相关性。另外,SIG.5组对应的患者具有最小的诊断年龄,说明吸烟还可能会增加患卵巢癌风险。

        晚期HGSC长期幸存者原发肿瘤的突变分子型主要是SIG.1/4/6/7型

        SIG.4组具有最高的突变负荷(TMB)、新抗原预测值和较高的BRCA2突变水平,且与同源重组缺陷相关的插入缺失突变特征明显富集。该组对应的患者具有最高的生存率(78%,21/27),总体生存期中位数为11.9年。这说明较高的肿瘤突变负荷和新抗原预测值,可能预示着更长的总体生存期。这一相关性在对全部126个样本的分析中也得到了验证,相较于短期幸存者,中长期幸存者具有更高的肿瘤突变负荷和新抗原预测值。

        Bowtell团队还采集分析了这126个样本的转录组数据。结果显示,长期幸存者中细胞周期基因集(E2F靶点、G2M检查点)明显富集,上皮间质转化通路下调,γ-干扰素反应上调,细胞胞增殖相关基因PCNA和MKI67的表达水平增加。PCNA和MKI67的增加一般意味着肿瘤可能会发展比较快,但是另一方面,这类肿瘤可能对化疗更敏感,治疗后伴随着更好的预后。

        更高的肿瘤突变负荷、新抗原预测值、PCNA和MKI67的表达水平可能预示着更长总体生存期

        基于转录组数据,Bowtell团队对这些样本中各类免疫细胞的丰度进行了估计。结果显示,更高的活化CD4记忆T细胞和浆细胞的丰度,与更长的生存期相关,而更高的M2型巨噬细胞丰度则与更高死亡率相关。

        基于免疫细胞丰度的无监督聚类显示,这些样本可以分为5个免疫表型组。IMM.3组的患者具有最高的活化CD4记忆T细胞、浆细胞、M1巨噬细胞、静息自然杀伤细胞(NK)丰度,以及具有最长的无进展生存期和总体生存期。IMM.1组患者具有最高的CD8+T细胞、活化NK细胞、滤泡辅助性T细胞丰度,以及第二长的总体生存期。与这些细胞丰度数据相吻合的是,IMM.1和IMM.3组肿瘤主要是预后较好的免疫活化型 [5]。

        晚期HGSC长期幸存者原发肿瘤的免疫型主要是IMM.1/3型

        综合分子表型和免疫表型结果来看,SIG.1/4/7分子型和IMM.1/3免疫型可能共同决定了HGSC患者的预后。

        除了原发肿瘤样本,Bowtell团队也收集并分析了多名晚期HGSC长期幸存者的复发肿瘤样本。

        MWMH00552号病人在经历了13.5年的无病缓解期后,病情迅速恶化,并在18个月后死于疾病进展。通过分析这名患者的原发和复发肿瘤的突变数据,他们发现,原发肿瘤中的RB1缺失突变,在复发肿瘤中不复存在。这说明,RB1可能在决定HGSC治疗效果和患者生存期中扮演重要角色。这一发现在MAOC00944号病人中也得到了验证,其原发和复发肿瘤中RB1缺失突变一直存在,而截止至最近一次随访,病人一直存活。

        MWMH00758号病人在经历了6年多的无病缓解期后,经历了多轮复发和缓解。数据分析显示,其一、二轮复发肿瘤样本有趋化因子(CXCL9、CXCL10 和CXCL11)扩增,属于免疫活化型。这一结果进一步证明了活化的免疫微环境有益于肿瘤控制的观点。

        可能决定晚期HGSC预后的关键指标

        总的来说,Bowtell团队利用多组学手段揭示了晚期高级别浆性卵巢癌(特别是来源于生存时间超过10年的患者样本)的基因组和免疫景观特征,发现了7个与预后相关的关键指标,同时也为开发更有效的治疗策略奠定了基础。

        参考文献:

        [1] Sung, Hyuna, et al. "Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries." CA: a cancer journal for clinicians 71.3 (2021): 209-249.

        [2] Lheureux, Stephanie, et al. "Epithelial ovarian cancer." The Lancet 393.10177 (2019): 1240-1253.

        [3] Lisio, Michael-Antony, et al. "High-grade serous ovarian cancer: basic sciences, clinical and therapeutic standpoints." International journal of molecular sciences 20.4 (2019): 952.

        [4] Garsed, Dale W., et al. "The genomic and immune landscape of long-term survivors of high-grade serous ovarian cancer." Nature Genetics (2022): 1-12.

        [5] Tothill, Richard W., et al. "Novel molecular subtypes of serous and endometrioid ovarian cancer linked to clinical outcome." Clinical cancer research 14.16 (2008): 5198-5208.

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