众所周知，浸润性乳腺癌是一种依赖血管生成的恶性肿瘤，研究表明，肿瘤微血管密度增加与预后不良有关。重要的是，恶性肿瘤中的血管是极其异质的，与正常组织或良性肿瘤中的血管有很大不同。早期出现的肿瘤中氧气水平差，会刺激血管内皮生长因子(VEGF)的释放，从而启动新的血管化和肿瘤生长;反过来，生长中的肿瘤对额外氧气的需求导致了脆弱、迂回血管的形成。相反，在大多数良性病例中，肿瘤的生长受类似于正常组织的机制控制，形成的血管较为正常。

传统的多普勒方法具有区分乳腺肿块的潜力，但只对快速流动敏感，导致底层血管的图像失真，无法对微血管进行结构分析。光声成像方法在乳腺浅层病变中的微血管结构差异方面的效用已经显现，但在深层肿瘤中的应用有限。现阶段，对比增强超声(US)已被研究用于提高超声对良性和恶性乳腺肿块的鉴别诊断。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究使用乳腺肿瘤的微血管特征实现对传统超声基于灰度的形态学评估的补充，进一步提高了癌症检测的准确性。

本项研究对521名患者的527个超声识别可疑乳腺肿块进行了新的高清微血管成像(HDMI)测试，并提示进行活检。提取并分析了肿瘤微血管的四个新的形态特征，即微血管分形尺寸(mvFD)、Murray偏差(MD)、分叉角(BA)和空间血管模式(SVP)以及最初的生物标志物，结果与病理学相关。采用多变量逻辑回归分析，研究不同预测模型、初始生物标志物、新生物标志物以及新和初始生物标志物组合在区分良性和恶性病变中的表现。

新的HDMI生物标志物mvFD、BA、MD和SVP在恶性和良性病变中具有统计学上的显著差异。新的生物标志物对大于20毫米的病变的敏感度和特异度分别为95.6%和100%。将新的生物标志物和初始生物标志物结合在一起，对所有病变的AUC、敏感性和特异性分别为97%(95% CI：95-98%)、93.8%和89.2%。在预测模型中加入乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)评分，分类得到了进一步改善，显示AUC、敏感性和特异性分别为97%(95% CI：95-98%)、93.8%和89.2%。

图 使用不同成像方法的肿瘤血管图像的代表示例。乳腺肿块的常规彩色多普勒(第1行)、B型图上叠加HDMI(第2行)以及HDMI(第3行)。每个HDMI图像(第三行)的左侧显示了具有代表性的新的和初始的生物标志物。左边的两列代表两个恶性乳腺肿块(M1和M2)，右边的两列代表良性乳腺病变(B1和B2)。两个恶性病例(M1和M2)的组织学结果分别报告为具有混合导管和小叶特征的浸润性乳腺癌、III级以及浸润性导管癌III级。良性病例(B1和B2)的活检结果表示为良性纤维腺瘤

本研究表明，HDMI方法确定的四种新型定量生物标志物在乳腺癌检测方面的具有良好的诊断性能。HDMI无需注射造影剂简化了常规临床实践中的使用步骤，可以提供检测乳腺癌的新型影像学手段。

原文出处：

Redouane Ternifi,Yinong Wang,Juanjuan Gu,et al.Ultrasound high-definition microvasculature imaging with novel quantitative biomarkers improves breast cancer detection accuracy.DOI:10.1007/s00330-022-08815-2