多参数前列腺磁共振成像(mpMRI)是目前检测前列腺癌(PCa)的首选成像方法，并根据前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS)标准对结果进行标准化解释。其中扩散加权成像(DWI)是目前用于前列腺MRI的主要技术。

然而，最近DWI的进展涉及基于多样化DWI方案的MRI放射组学数据和相应的表观扩散系数(ADC)图，并进一步提高了PCa诊断的准确性。小视野(FOV)高b值(HB-DWI)的DWI序列提供了最有价值的诊断信息。据我们所知，与标准mpMRI相比，基于ADC病变比率的单参数MRI在诊断性能方面还没有得到准确的评估。

近日，发表在INVEST RADIO杂志的一项研究评估了一种快速成像方案中ADC "前列腺病变-正常组织"比率的诊断性能，并与标准的PI-RADS v2.1成像及组织病理学结果相比较，为临床快速、准确诊断前列腺病变提供了影像学支持。

本项研究纳入了52名男性患者进行前瞻性数据收集和回顾性、盲法多读机图像分析。根据mpMRI的发现，患者均接受了MR活检或前列腺切除术，并对可疑病变进行组织病理学的关联。三位对组织病理学结果和mpMRI图像保密的读者独立评估了ADC图，以检测PCa。ADC比率被定义为病变的最低信号强度(SI)除以起源区正常组织的SI。使用逻辑回归分析比较了多参数和单参数MRI的预测准确性。此外，对两种方案进行了比较，对连续的ADC比率采用Hosmer-Lemeshow检验进行拟合度分析，对二元决策调用采用Pearson χ2检验，对Spearman ρ和类内相关系数进行相关分析，并采用TOST("两个单侧检验")进行非劣效性评估。

52名患者中81个经组织病理学证实的单一PCa病变(Gleason评分[GS]≥3+3)与57个有临床意义(cs)的PCa病变(GS≥3+4)可以明确地联系起来。多参数MRI检测到95%，单参数ADC检测到91%至93%的csPCa比率。单参数MRI的非劣势被TOST证实(所有比较的P < 0.05)。Logistic回归分析显示ADC比率(73.7%-87.8%)与mpMRI(72.2%-84.7%)的预测诊断准确性相当。PCa侵略性的Spearman等级相关系数显示ADC比率的相关性令人满意(所有相关性的P<0.013)。连续ADC比率的逻辑回归分析的Hosmer-Lemeshow检验表明有足够的预测准确性(P = 0.55-0.87)，Pearson χ2检验显示出令人满意的拟合度(P = 0.35-0.69，χ2 = 0.16-0.87)。

本项研究通过先进的DWI和高磁场强度得出的ADC比率在快速单参数MRI设置中显示出有十分有价值的临床结果，与既定的mpMRI和PI-RADS v2.1评分相比，在一个预先选择的患者群中具有较高的诊断性能。

原文出处：

Paul Raczeck,Felix Frenzel,Tobias Woerner,et al.Noninferiority of Monoparametric MRI Versus Multiparametric MRI for the Detection of Prostate Cancer: Diagnostic Accuracy of ADC Ratios Based on Advanced "Zoomed" Diffusion-Weighted Imaging.DOI:10.1097/RLI.0000000000000830