肿瘤

暨南大学张灏团队在唾液中发现食管癌踪迹!

作者:奇点糕 来源:奇点糕 日期:2022-03-13
导读

         食管癌是全球癌症发病率中排名第七,癌症死亡率排名第六的恶性肿瘤,已经导致了极大的医疗和经济压力,其中90%的食管癌病理类型是鳞状细胞癌(ESCC)。患者确诊时往往已经处于进展期,并伴随淋巴结转移,这导致ESCC的5年生存率大约只有20%[1–3]。

关键字:  食管癌 

        食管癌是全球癌症发病率中排名第七,癌症死亡率排名第六的恶性肿瘤,已经导致了极大的医疗和经济压力,其中90%的食管癌病理类型是鳞状细胞癌(ESCC)。患者确诊时往往已经处于进展期,并伴随淋巴结转移,这导致ESCC的5年生存率大约只有20%[1–3]。

        早期发现和诊断ESCC,是防治工作的关键。近年来,液体活检在非侵入性癌症检测中得到了广泛研究,它主要基于来自癌症的三种核心物质:循环肿瘤细胞(CTCs)、循环肿瘤DNA(ctDNA)和外泌体。

        CTCs和ctDNA已经称得上耳熟能详了,而针对外泌体的检测,主要是针对多种小RNA(sRNA),如miRNA、piRNA、小核仁RNA(snoRNA)、转运RNA衍生的小RNA(tsRNA)等进行[4–6]。

        近日,来自暨南大学医学院的张灏教授团队开展了一项多中心、前瞻性临床研究,相关成果发表在《分子癌症》(Molecular Cancer)期刊上。研究表明,唾液来源的外泌体sRNA,可作为预测ESCC的新型生物标志物[7]!据了解,这也是以唾液外泌体作为癌症生物标志物的第一个临床研究。

        研究者首先招募3名ESCC患者,3名健康志愿者进行初步研究,采集唾液并分析外泌体中的sRNA,结果发现,相比于健康志愿者对照组,有5个sRNA在ESCC患者中存在高表达。

        为了进一步验证,研究者又招募了33名ESCC患者和33名健康志愿者,以RT-qPCR法进行检测发现,有5种sRNA在ESCC患者中高表达,其中有两种sRNA差异表达达到了统计学显着性(p<0.01),分别是tRNA-GlyGCC-5(tsRNA的一种)和一个之前未鉴定过的小非编码RNA,研究者将其命名为sRESE。

        研究者为了解这两种sRNA的生物学作用,在KYSE150(ESCC细胞系)中转染了针对这两种sRNA的反义RNA,结果发现KYSE150细胞的增殖、迁移和侵袭均受到显着抑制,这表明这两种sRNA可能参与细胞增殖、迁移和侵袭的调节。

        接下来,研究者探索了tRNA-GlyGCC-5和sRESE作为ESCC诊断生物标志物的应用价值。研究者设置了2个前瞻性队列,分别来自汕头大学医学院附属肿瘤医院(CHSUMC)的200名ESCC患者和120名对照,以及来自安阳肿瘤医院(ATH)的140名ESCC患者和60名对照。

        在两个队列中,唾液外泌体来源的tRNA-GlyGCC-5和sRESE在ESCC患者中的表达均显着增加(p<0.001),研究人员以此构建了tRNA-GlyGCC-5和sRESE表达量联合诊断的风险评分(RSD)。

        分析表明,两种sRNA联合用于ESCC检测时,诊断效能更好(ROC曲线下面积为0.933),RSD能将CHSUMC队列中的ESCC患者与对照准确区分,其灵敏度为90.50%,特异性为94.20%,阳性预测值(PPV)为96.28%,阴性预测值(NPV)为85.61%,ATH的验证队列结果也与此一致,表明tRNA-GlyGCC-5和sRESE联合,能用于诊断ESCC。

        研究者接下来构建了tRNA-GlyGCC-5和sRESE表达量联合的预后风险评分(RSP),用于评估ESCC患者的预后。根据RSP值将CHSUMC队列中的患者分为高值和低值组时,高RSP的总体生存期(OS)和无进展生存期(PFS)明显较低RSP患者更短,提示预后更差(p<0.001)。

        多变量COX回归分析表明,组织学分化、RSP和TNM分期是CHSUMC和ATH队列OS和PFS的独立预后因素,为了更精确的预测ESCC患者的生存率,研究者联合上述3个指标构建了列线图模型,校准曲线表明,列线图预测患者3年生存率的准确率较高。

        最后,研究者探索了RSP评分在ESCC术后辅助治疗中的指导作用。在CHSUMC队列中,54例高RSP的ESCC患者和41例低RSP的ESCC患者接受了术后辅助治疗,数据显示,辅助治疗仅与高RSP患者的OS(p=0.002)和PFS(p<0.001)改善相关,提示高RSP患者能从术后辅助治疗中获益。

分享:

相关文章

评论

我要跟帖
发表
回复 小鸭梨
发表

copyright©金宝搏网站登录技巧 版权所有,未经许可不得复制、转载或镜像

京ICP证120392号  京公网安备110105007198  京ICP备10215607号-1  (京)网药械信息备字(2022)第00160号
//站内统计 //百度统计 //谷歌统计 //站长统计
*我要反馈: 姓    名: 邮    箱:
Baidu
map