胰腺癌是世界上第12大最常见的癌症，其最常见的一种形式是胰腺导管腺癌，其预后很差，患者中只有不到1 / 20的人能存活5年或更长时间。造成这种结果，在很大程度上是因为诊断通常是在疾病进展时进行的，而且缺乏有效的治疗方案。传统的诊断方法需要扫描，收集组织标本、尿液和血液样本。由于胰腺癌早期症状不明显，很多患者在确诊时癌症就已经发展到晚期，这就进一步加大了治疗的难度。因此，我们迫切需要能够在早期阶段检测出胰腺癌，并且入侵性更小的方法。

近日发表在《Gut》上的一项研究表明，一组特别的肠道微生物可以识别出胰腺癌，无论其已经发展到什么程度。该研究题为：“A faecal microbiota signature with high specificity for pancreatic cancer”研究人员说，目前诊断胰腺癌的方法都是入侵性的，而这一发现为诊断胰腺癌提供了一种新的非侵入性方法。

最新的研究表明，微生物群(寄居在消化道内的数万亿的细菌、真菌以及其他微生物)的变化可能在胰腺癌的发育和发展中起作用。

为了进一步探讨这一问题，研究人员分析了57名西班牙成年人的100份唾液和212份粪便样本以及胰腺组织，这些人在治疗前新诊断为胰腺导管腺癌——其中25人处于疾病早期，32人处于疾病晚期。此外参与者还有50名健康人士，29名患有慢性胰腺炎的人，慢性胰腺炎是胰腺癌的主要致病因素之一。

肠道微生物能提供比 微生物更多的信息。在考虑了吸烟、饮酒、肥胖和 等已知致病因素后，在胰腺导管腺癌患者、慢性胰腺炎患者和非这两种疾病患者的粪便样本中观察到一种独特的微生物谱。

机器学习技术发现，在粪便样本中某些微生物相对富集，而其他微生物相对稀少。在癌症患者的粪便样本中含有丰富的甲基紫霉杆菌、具核梭杆菌、全结肠异体卡多毛虫、非典型韦荣菌以及细金拟杆菌，但几乎没有普拉梭菌、双歧杆菌等微生物。

研究人员说，无论胰腺癌进展到什么程度，这种微生物谱始终能识别出患者患有这种疾病，这表明特征微生物组特征在早期就出现了，利用粪便微生物组可能能在疾病早期检测出胰腺癌。

研究人员使用 AUROC曲线下面积来评估预测能力，ROC曲线0.5以下的区域表示随机概率，1表示完全准确，本例AUROC曲线达到0.84。当微生物特征与血清碳水化合物抗原(CA)19-9水平相结合时，准确度进一步提高至0.94，血清碳水化合物抗原(CA)19-9同时也是目前唯一一项由FDA批准的非侵入性检测，用于监测胰腺癌进展。

在不同条件下胰腺不同部分中存在微生物组

微生物谱的预测能力在另一组76名德国人身上得到了验证。随后，研究人员又对25项研究的公开数据进行了验证，这些研究涉及9种不同健康状况的5792个样本，包括其他癌症和2型 (胰腺癌的风险因素之一)。

胰腺导管腺癌患者的 、粪便和胰腺组织样本的微生物特征相似，表明它们可能密切相关。

研究人员补充说:“有强烈的迹象表明，粪便微生物群的变化不仅仅是胰腺功能受损或其全身影响的结果，尽管不能排除间接影响。”

他们甚至说，考虑到之前关于胰腺癌和肠道微生物群之间可能存在联系的研究，“我们相信，与胰腺导管腺癌相关的细菌种类可能不仅仅用于诊断，也为疾病预防和治疗干预提供了切入点。”

这项研究强调了微生物群在癌症监测中的关键作用，代表了非侵入性癌症检测的重大进展。