在过去的几十年里，手术和辅助化疗确实提高了结肠癌患者的5年总生存(OS)率[1]，但仍有约36%的III期结肠癌患者会出现癌症复发[2，3]。为了降低癌症复发和死亡率，改善患者预后，迫切需要开发新的预测模型。

        目前，预测III期结肠癌患者生存结局的模型依赖于临床和病理特征指标，如年龄、性别、淋巴结阳性和T分期等[4，5]。近来，已有研究发现饮食和生活方式可能显着影响结肠癌复发和死亡风险[6，7]，那么将二者添加到预测模型是否会提高模型的准确性呢?

        近日，由耶鲁公共卫生学院Charles S. Fuchs领衔的研究团队在Journal of Clinical Oncology期刊上发表重要研究成果[8]。

        他们发现，将饮食和生活方式因素添加到临床和病理特征预测模型中，显着提高了预测模型的性能，即无病生存(DFS)预测模型一致性指数从0.64提高到0.69，OS预测模型从0.67提高到0.71;另外，将有利的饮食和生活方式因素添加到模型中，所有患者5年DFS率和OS率均得到显着改善。

        这一结果有利于临床医生为患者进行个性化的生存预测，促使患者改变饮食和生活方式，以降低癌症复发和死亡风险。

        Fuchs团队这项研究涉及的1024例III期结肠癌患者，均来自于肿瘤学临床试验联盟89803研究，所有患者都接受药物辅助治疗，并收集其临床特征信息。另外，在接受辅助治疗期间和完成治疗后的6-8个月，均通过问卷形式收集患者人口统计学、药物使用、家族史、饮食和生活方式等信息。

        在中位随访长达7.3年的时间里，Fuchs团队观察到311例死亡、350例复发和394例为DFS状态。这些患者的中位年龄为60岁，其中，43.8%为女性，88.8%为白人。

        为了构建更精确的预测模型，研究人员结合已有研究发现，将以下饮食和生活方式因素纳入模型，包括咖啡、坚果、黑肉鱼、加糖饮料、精制谷物、富含番茄红素的蔬菜、阿司匹林和COX-2抑制剂的使用、体力活动、预测的25-羟基维生素D得分、吸烟、以及BMI[9-11]。

        研究人员发现，阿司匹林和COX-2抑制剂的使用、咖啡、坚果、肉色深的鱼、富含番茄红素的蔬菜，以及BMI均与DFS显着相关;而体力活动、坚果、肉色深的鱼及BMI均与OS显着相关。

        接下来，Fuchs团队评估了预测模型的性能，他们发现将饮食和生活方式因素添加到预测模型后，DFS预测模型的一致性指数从0.64(95%CI，0.62-0.67)提高到0.69(95%CI，0.67-0.72)，OS预测模型从0.67(95%CI，0.64-0.70)提高到0.71(95%CI，0.69-0.75)，两种模型的性能均得到显着改善。

        此外，Fuchs团队还通过另一项辅助化疗试验(CALGB/SWOG 80702，包括2526名III期结肠癌患者)对两个模型做了进一步的外部验证，均具有良好的识别和校准性能。

        紧接着，Fuchs团队对患者五年预测DFS率和OS率、以及癌症复发和死亡RR进行分析。根据临床和病理特征数据，他们先将患者分为良好风险、平均风险、以及不良风险三类。结果显示，与仅包含临床和病理特征相比较，添加有利的饮食和生活方式因素将显着改善DFS率。其中，良好风险患者增加6.3%，平均风险患者增加21.4%，不良风险患者增加42.6%。

        相比之下，添加不利的饮食和生活方式因素，将使良好风险患者DFS率降低24.3%，平均风险患者降低46.9%，不良风险患者降低2.1%，结肠癌复发或死亡RR增加至3.69(95% CI，2.71-5.12);患者五年预测OS率与DFS率同理，但RR幅度较大。

        以上结果表明维持有利的饮食和生活方式，可以提高患者生存率、降低癌症复发和死亡风险。