ASCO-GI 2022｜中国之声——潘志忠教授团队肠癌最新研究成果展示
近日，一年一度的美国临床肿瘤学会胃肠肿瘤研讨会（ASCO-GI 2022）在美国旧金山召开。会议采取了线上线下的形式举行。会议期间，来自中山大学附属肿瘤医院的潘志忠等人展示了，一项有关预测直肠癌患者癌症特异性生存的诊断方法的最新研究，详情如下：
一种预测病理T3N0M0(pT3N0M0)直肠癌患者癌症特异性生存(CSS)的nomogram诊断方法
背景
术前放化疗加全直肠系膜切除(TME)手术已被广泛采用，作为II-III期直肠癌的标准治疗方法。然而，在病理T3N0M0 (pT3N0M0)患者中，辅助化疗的作用仍存在争议。需要一个可靠的预后模型，来区分高风险患者和低风险患者，并通过预测辅助化疗对目标人群的益处的可能性来优化辅助化疗的治疗决策。
方法
研究人员收集并分析了2005年3月至2011年12月中山大学肿瘤中心276例患者。所有患者均行全直肠系膜切除，术前未行治疗，病理证实为pT3N0M0型直肠癌。采用LASSO回归模型进行变量选择和风险因素预测。采用多变量cox回归法建立预测模型。利用X-Tile图分析法确定最佳的临界值（cut-off values）。采用10倍交叉验证法对模型进行验证。从校准、鉴别和临床应用等方面评价诺图的性能。
结果
共有188例(68.1%)患者接受了辅助化疗，没有患者接受辅助放疗。年龄、碳水化合物抗原19-9 [CA199]、单核细胞百分率[MONO%]、淋巴结清扫数[LNDs]和神经侵犯是显著性相关变量，结合这些变量可以准确预测pT3N0M0患者的CSS风险。针对CSS校正的模型具有良好的判别性，c指数为0.723 (95% CI=0.652 ~0.794)。校准曲线表明，针对CSS调整后的列线图（nomogram）可以准确预测3年、5年和10年的CSS。用相应的预测概率对高危和低危患者进行分层。辅助化疗提高了低危患者的生存率(HR = 0.338, P=0.021)，但对高危患者无明显益处。
结论
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