开发出针对卵巢癌患者特异性监测和治疗的新型测试技术
在比利时每年大约有870例新发卵巢癌患者，大部分患者都会利用手术干预和/或化疗手段进行治疗，分子特异性疗法或免疫疗法就是最近科学家们所调查的用于卵巢癌治疗的最新手段，但其在克服这种具有挑战性的疾病上并没有取得太大突破。
在比利时每年大约有870例新发卵巢癌患者，大部分患者都会利用手术干预和/或化疗手段进行治疗，分子特异性疗法或免疫疗法就是最近科学家们所调查的用于卵巢癌治疗的最新手段，但其在克服这种具有挑战性的疾病上并没有取得太大突破。近日，一篇发表在国际杂志Journal for ImmunoTherapy of Cancer上题为“Peripherally-driven myeloid NFkB and IFN/ISG responses predict malignancy risk， survival， and immunotherapy regime in ovarian cancer”的研究报告中，来自比利时鲁汶大学等机构的科学家们通过研究分析了特定的免疫生物标志物，其或能揭示卵巢癌患者的生存几率和疗法的有效性，这样一来，研究人员就能对患者进行有针对性地监测并让患者接受适当的特定免疫疗法。
对癌症患者机体中肿瘤衍生的大量RNAseq或肿瘤/血液单细胞-RNAseq数据进行分析。
免疫疗法是抗癌疗法的总称，其能刺激患者机体自身的免疫系统来攻击癌细胞，近年来其已经成为了改变癌症患者治疗游戏规则的一种策略，其能延长多种癌症类型患者的生存期。然而，一系列的免疫疗法如今已经被用来调查对卵巢癌的治疗，但并未取得与治疗诸如黑色素瘤或肺癌等其它癌症相同程度的成功;这或许是因为卵巢癌细胞的高度免疫耐受特性以及患者之间的高度多样性，因此并非每一种疗法都适合于所有患者;研究者利用定性生物标志物或许就是成功治疗卵巢癌的患者，其能将患者分为不同的类别并使其能够接受定制化的护理和治疗。
大多数的生物标志物都能被用于癌症患者的管理或决策制定，因为其大量存在于肿瘤中或患者的机体血液中;研究者Garg说道，尽管如此，这并不一定意味着大量的既定生物标志物能够指示相同数量的相关免疫学功能或活性;本文研究中，研究人员想通过研究来捕捉到治疗或生存相关通路的真正节律或波动情况，因此研究人员就决定开始寻找能确定患者生存机会的个体化动态生物标志物，而名为sFIS的检测策略如今首次应用于卵巢癌研究中，但其也用于其它类型癌症的检测中。
Jenny Sprooten博士表示，基于检测的结果，我们就能够支持临床医生进行监测和疗法制定，同时也还能特异性地具体到特定的患者群体;这种检测手段能利用患者机体的血清进行分析，因为每种肿瘤都会在患者机体的血清汇总留下“指纹”线索，这样细胞就会产生不同的反应。基于此，研究人员就能推测患者的预后并为特定的患者提出合理的治疗策略。在目前的研究中研究人员已经完成了对卵巢癌患者的两项临床研究，此后研究人员还对其它类型的癌症进行了首次研究，这些研究将会很快被扩展并进一步评估和验证本文中研究者所开发的方法，如果一切顺利的话，未来3-5年内临床上将会使用这种检测手段。
综上，本文研究结果表明，研究人员建立了sFIS测试手段作为一种新型的生物标志物资源来进行卵巢癌患者的血清筛查，从而评估其机体外周免疫动力学、患者的生存趋势及恶性肿瘤的患病风险，并能帮助设计临床前化疗-免疫疗法策略。
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