呼出气体中部分可挥发性有机物用于诊断肺癌的预测模型
近期，南方医科大学生物技术学院研究人员发表论文，旨在通过比较病理确诊的肺癌患者与健康人呼出气体中可挥发性有机物（volatileorganiccompounds，VOCs）的差异，寻找可作为肺癌诊断的特异性生物学标志物。研究指出，呼出气体中VOCs的组成和浓度可以反映机体的代谢状态和特定的疾病状态。建立和开发呼出气体中VOCs的数据库，对肺癌诊断具有重要的理论和实践意义。该文发表在2015年
近期，南方医科大学生物技术学院研究人员发表论文，旨在通过比较病理确诊的肺癌患者与健康人呼出气体中可挥发性有机物（volatile organic compounds，VOCs）的差异，寻找可作为肺癌诊断的特异性生物学标志物。研究指出，呼出气体中VOCs的组成和浓度可以反映机体的代谢状态和特定的疾病状态。建立和开发呼出气体中VOCs的数据库，对肺癌诊断具有重要的理论和实践意义。该文发表在2015年第04期《肿瘤》杂志上。
收集63例病理确诊的肺癌患者（研究组）和72例健康人（对照组）的呼出气体，应用电子鼻对呼出气体中的VOCs进行检测。采用MannWhitney U检验对2组的VOCs进行比较，二分类logistic回归及逐步法筛选变量，建立预测模型，并应用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评价预测模型的诊断能力。
结果显示， 研究组与对照组的二甲基甲烷、乙醇、甲烷、己烷、2，2，4，6，6-五甲基庚烷、篙属酮、侧柏醇、十二烷和1，2，6-三甲基萘这9种VOCs成分浓度的差异有统计学意义，结合临床其他相关信息建立的预测模型的方程式为P=1/[1+e（-9.006+0.101×X 1+0.01×X 2+0.02×X 3-0.518×X 4）]（其中X 1、X 2、X 3和X 4分别为年龄、己烷浓度、2，2，4，6，6-五甲基庚烷浓度和1，2，6-三甲基萘浓度）。此预测模型对研究组和对照组的判对率分别为80.6%和83.9%，敏感度和特异度分别为74.0%和93.0%。
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