基于microRNA调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因
近期，广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科研究人员发表论文，旨在基于microRNA（miRNA）调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因。研究指出，利用已知miRNA构建miRNA调控网络进而预测卵巢癌多药耐药相关基因是一种行之有效的方法。NRP1极有可能在卵巢癌化疗耐药形成中扮演着重要的角色，是卵巢癌潜在的药物治疗靶点。该文发表在2015年第01期《中国肿瘤生物治疗杂志》上。 综合运用文本挖掘、
近期，广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科研究人员发表论文，旨在基于microRNA（miRNA）调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因。研究指出，利用已知miRNA构建miRNA调控网络进而预测卵巢癌多药耐药相关基因是一种行之有效的方法。NRP1极有可能在卵巢癌化疗耐药形成中扮演着重要的角色，是卵巢癌潜在的药物治疗靶点。该文发表在2015年第01期《中国肿瘤生物治疗杂志》上。
综合运用文本挖掘、网络构建和预测等生物信息学分析方法，挖掘卵巢癌化疗耐药相关miRNA和miRNA-靶基因数据，并构建miRNA调控网络，利用已知miRNA对卵巢癌多药耐药相关基因进行预测。
结果显示， 文本挖掘出11个与卵巢癌化疗耐药相关的miRNA，包括miR-130a、miR-214、let-7i、miR-125b、miR-376c、miR-199a、miR-93、miR-141、miR-130b、miR-193b*和miR-200c。在miRNA靶基因预测数据软件Target Scan中挖掘出47 077个miRNA-靶基因数据，而Pic Tar挖掘出1 675个miRNA-靶基因数据。在miRNA调控网络中，神经素1基因（neuropilins，NRP1）是最重要的Hub-基因。
相关链接：http://c.wanfangdata.com.cn/PeriodicalProfile-zgzlswzlzz.aspx
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