智能手机应用程序追踪体力活动数据的准确性
虽然计步器有增加体力活动、改善健康的潜质，但缺少在一般人群中广泛应用的证据。相比之下，在美国，几乎2/3的成人拥有智能手机，技术进步使这些设备能够对健康行为进行追踪（如追踪体力活动，并提供便利的反馈）。目前已开发出了更能吸引消费者的新型可穿戴装备。
图1设备在500步试验中的结果
图2设备在1500步试验中的结果
虽然计步器有增加体力活动、改善健康的潜质，但缺少在一般人群中广泛应用的证据。相比之下，在美国，几乎2/3的成人拥有智能手机，技术进步使这些设备能够对健康行为进行追踪（如追踪体力活动，并提供便利的反馈）。目前已开发出了更能吸引消费者的新型可穿戴装备。
虽然这些设备及其应用可能有利于人们更好地关注健康（如通过工作场所健康计划），但其应用很少得到评价。本研究的目的是将智能手机的应用（程序）及可穿戴设备与直接观察步数进行比较，后者是一个成功用于改善临床转归干预措施中的度量（单位）。
方法：这项前瞻性研究在一所大学内通过直接口头发展，招募了年龄≥18岁的健康成人。在获取口头知情同意后，受试者在跑步机上以3英里/小时的速度，每次分别行走500步和1500步，每人2次，没有报酬。试验于2014年8月进行，由1名观察者采用1个计数器计步。本研究由宾夕法尼亚大学伦理委员会批准。
从美国的顶级销售商处，选择了包括10个应用（程序）及设备的便利样本。每名受试者在腰带上佩戴已经过充分验证的Digi-Walker SW-200计步器（Yamax）6及2个加速度计：Zip及One（Fitbit）。每人手腕上佩戴3个可穿戴设备：Flex（Fitbit）、UP24（Jawbone）及Fuelband（耐克）。每人在1个裤袋中携带1个iPhone5S（苹果），并同时运行iOS的3个应用程序：Fitbit（Fitbit）、Health Mate（Withings）及Moves（ProtoGeoOy）。每人在另1个裤袋中携带1个Galaxy S4（三星电子），运行1个安卓应用程序：Moves（ProtoGeoOy）。
在每次试验中止时，记录每个设备显示的步数。在极少情况下，设备设定不当，未能记录步数（8/560次观察），因而没有纳入这些数据。采用电子表格（Excel，微软）估算每个设备的平均步数及标准差。
结果：在所有设备中，记录了14名受试者56次步行试验的552个计步观察结果。71.4%的受试者为女性，平均年龄为28.1（标准差为6.2）岁，自我报告的平均体质指数[体重（kg）/身高（m2）]为22.7（标准差为1.5）。
图1显示的是各设备在500步试验中的结果，图2显示的是在1500步试验中的结果。与直接观察相比，计步器和加速度器的平均步数相对差范围为-0.3%～1.0%，可穿戴设备为-22.7%～1.5%，智能手机应用程序为-6.7%～6.2%。500步试验与1500步试验的结果大多一致。
讨论：我们发现许多智能手机的应用程序和可穿戴设备都可准确监测步数。智能手机数据与观察的步数仅有微小差异，但可能高于或低于实际步数。可穿戴装备差异较大，一种设备报告的步数较观察的步数低≥20%。步数常用来获取体力活动的其他指标，如距离或燃烧的卡路里。在这些指标中，设备准确性的潜在差异可能会增大。
本研究的局限性是在一个有对照的情境下，纳入年轻健康志愿者实施的，采用了一个包括少数应用程序和设备的便利样本。上述结果应在其他情境中和采用其他设备时加以确认。
这些设备促进的体力活动增加，可带来因计步器使用较少而无法实现的临床获益。我们的结果有助于增加人们对采用智能手机应用程序及可穿戴设备监测健康行为的信任，这可能对于改善人群健康的策略具有重要意义。
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