决策树在天津市某区公务员健康状况影响因素分析中的应用
日前，天津大学管理与经济学部、天津医科大学天津市基础医学研究中心分子及群体遗传学实验室和天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室的研究人员共同发表论文，旨在了解天津市某区公务员健康状况的影响因素，为提高该人群的健康水平提供依据。研究指出公务员人群健康状况不容乐观，各种慢性病患病率较高，是今后开展健康管理的重点群体。该文章发表在2012年03期的《中国慢性病预防与控制》上。
日前，天津大学管理与经济学部、天津医科大学天津市基础医学研究中心分子及群体遗传学实验室和天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室的研究人员共同发表论文，旨在了解天津市某区公务员健康状况的影响因素，为提高该人群的健康水平提供依据。研究指出公务员人群健康状况不容乐观，各种慢性病患病率较高，是今后开展健康管理的重点群体。该文章发表在2012年03期的《中国慢性病预防与控制》上。
于2008年9-12月，采用整群抽样的方法抽取天津市某区部分公务员，发放问卷740份，进行健康状况和相关影响因素的问卷调查。利用705份有效问卷，应用SAS8.2 Enterprise Miner模块建立决策树模型，对该区公务员人群的健康状况影响因素进行分析和预测。
该区公务员总体患病率为47.0%，患病率较高的前4种疾病为高血压(17.87%)，高血脂(17.73%)，脂肪肝(15.89%)，颈、腰椎疾病(12.77%)。决策树筛检出的健康状况影响危险因素(重要性)包括年龄大(1.0000)、吸烟(0.8359)、不按时吃饭(0.7972)、心理健康分值低(0.5860)、体质指数高(0.4748)、被动吸烟(0.3673)、教育系统公务员(0.2876)、文化程度高(0.2832)、饮酒(0.1365)；保护性因素(重要性)包括充足的睡眠时间(0.3873)、充足的体育锻炼时间(0.2845)、女性(0.2636)、亚健康分值低(0.2364)。决策树模型ROC曲线下面积为0.8881(95%CI：0.8643～0.9119)，预测的准确度为80%。
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